Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
SARIMA modelling approach for railway passenger flow forecasting

Článekopen accesspeer-reviewedpublished
Zobrazit minimální záznam
dc.contributor.authorMilenković, Milošcze
dc.contributor.authorŠvadlenka, Liborcze
dc.contributor.authorMelichar, Vlastimilcze
dc.contributor.authorBojović, Nebojšacze
dc.contributor.authorAvramović, Zorancze
dc.date.accessioned2019-05-22T07:49:27Z
dc.date.available2019-05-22T07:49:27Z
dc.date.issued2015eng
dc.description.abstractIn this paper, railway passenger flows are analyzed and a suitable modeling method proposed. Based on historical data composed from monthly passenger counts realized on Serbian railway network it is concluded that the time series has a strong autocorrelation of seasonal characteristics. In order to deal with seasonal periodicity, Seasonal AutoRegressive Integrated Moving Average (SARIMA) method is applied for fitting and forecasting the time series that spans over the January 2004 – June 2014 periods. Experimental results show good prediction performances. Therefore, developed SARIMA model can be considered for forecasting of monthly passenger flows on Serbian railways.eng
dc.description.abstract-translatedV tomto článku jsou analyzovány toky cestujících v železniční dopravě. Na základě analýzy historických údajů jež obsahují informace o počtu cestujících využívajících srbskou železniční síť je možné pozorovat trend, kdy analyzované časové řady mají silnou autokorelaci sezónních charakteristik. Za účelem vypořádání se sezónní periodicitou byla k prognóze časových řad za období leden 2004 - červen 2014 použita metoda SARIMA. Experimentální výsledky využití metody SARIMA k predikci toku cestujících potvrzují dobré predikční schopnosti. Rozvinutý model SARIMA je možné považovat za vhodnou metodu k prognóze cestujících na srbských železnicích.cze
dc.formatp. 1113-1120eng
dc.identifier.doi10.3846/16484142.2016.1139623eng
dc.identifier.issn1648-4142eng
dc.identifier.obd39876154eng
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/72373
dc.identifier.wos000453912200003
dc.language.isoengeng
dc.peerreviewedyeseng
dc.publicationstatuspublishedeng
dc.relation.ispartofTransport, volume 33, issue: 5eng
dc.relation.publisherversionhttps://journals.vgtu.lt/index.php/Transport/article/view/201
dc.rightsOAeng
dc.subjectforecastingeng
dc.subjectrailwayeng
dc.subjectpassenger serviceeng
dc.subjectSARIMAeng
dc.subjectpředpovídánícze
dc.subjectželeznicecze
dc.subjectosobní službycze
dc.subjectSARIMAcze
dc.titleSARIMA modelling approach for railway passenger flow forecastingeng
dc.title.alternativePředpovídání železniční osobní toků za použití SARIMA modelucze
dc.typeArticleeng
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 1 z 1
Náhled
Název:
final_version_sarima_modeling_bez_cisel_stran.pdf
Velikost:
706.79 KB
Formát:
Adobe Portable Document Format
final_version_sarima_modeling_bez_cisel_stran.pdf (706.79 KB)

Kolekce

Publikační činnost akademických pracovníků UPCE / UPCE Research Outputs
Publikační činnost akademických pracovníků DFJP / DFJP Research Outputs