Využití externích dat pro investiční modelování

Šild, Petr

Publikace:
Využití externích dat pro investiční modelování

Diplomová práceopen access

dc.contributor.advisor	Gogola, Ján
dc.contributor.author	Šild, Petr
dc.contributor.referee	Pacáková, Viera
dc.date.accepted	2019-06-05
dc.date.accessioned	2019-06-18T08:47:39Z
dc.date.available	2019-06-18T08:47:39Z
dc.date.issued	2019
dc.date.submitted	2019-04-30
dc.description.abstract	V rámci této práce je sestrojen model, který na základě tržních a externích dat identifikuje rizikové situace na trhu a dle nich doporučuje podíl aktiv v portfoliu. Sběr dat je provozován pomocí automatizovaných robotů a výsledky jsou poté vizualizovány v prostředí business inteligence nástroje, Qlik Sense.	cze
dc.description.abstract-translated	In this final thesis, a model is created, which identifies risk situations on the market based on market and external data, and recommends a proportion of assets in the portfolio. Data collection is done by automated robots and the results are visualized in business intelligence tool, Qlik Sense.	eng
dc.description.defence	<p>Student představil komisi diplomovou práci s názvem Využití externích dat pro investiční modelování. Cílem práce bylo pomocí externích dat, jako jsou makroekonomická data, finanční data, či měnové agregáty, navrhnout investiční model. Daný model není ovlivněn subjektivními pocity investora a cílem tohoto modelu bylo určit podíl aktiv držených v portfoliu investora. Student zodpověděl následující otázky: Vysvětlete pojem ''overfitting'' klasifikačního stromu. Zkuste odhadnut, kolik času jste věnoval tvorbě investičního modelu, prezentovaného v diplomové práci. V diplomové práci je použito množství anglických výrazů. Vyjádřete svůj názor na potřebu a možnost jejích překladu do češtiny. Proč jste šel cestou si to přímo programovat? Jakou má vypovídací schopnost konečný model? Cíl práce byl splněn.</p>	cze
dc.description.department	Fakulta ekonomicko-správní	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	86s. (112 000 znaků)
dc.format	86s. (112 000 znaků)
dc.identifier	práce dosud není ve studovně dostupná
dc.identifier.signature	dosud nepřidělena
dc.identifier.stag	36741
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/73525
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Investování	cze
dc.subject	RPA	cze
dc.subject	Python	cze
dc.subject	Qlik Sense	cze
dc.subject	model	cze
dc.subject	datová analýza	cze
dc.subject	Investing	eng
dc.subject	RPA	eng
dc.subject	Python	eng
dc.subject	Qlik Sense	eng
dc.subject	model	eng
dc.subject	data analytics	eng
dc.thesis.degree-discipline	Pojistné inženýrství: Management finančních rizik	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní	cze
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Systémové inženýrství a informatika	cze
dc.title	Využití externích dat pro investiční modelování	cze
dc.title.alternative	Investing modeling by usage of external data	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dspace.entity.type	Publication