Analýza účinnosti marketingových kampaní na sociálních sítích

Vejlupek, Vojtěch

Publikace:
Analýza účinnosti marketingových kampaní na sociálních sítích

Diplomová práceopen access

dc.contributor.advisor	Hájek, Petr
dc.contributor.author	Vejlupek, Vojtěch
dc.contributor.referee	Wohlhőfner, Jaroslav
dc.date.accepted	2025-06-05
dc.date.accessioned	2025-07-07T07:33:35Z
dc.date.issued	2025
dc.date.submitted	2025-04-30
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zabývá analýzou účinnosti marketingových kampaní na sociálních sítích pro firmu Lyžebraní. Práce shrnuje současné přístupy k hodnocení účinnosti online marketingových kampaní a popisuje využití procesního rámce CRISP-DM při datové analýze marketingových dat. V rámci tohoto přístupu byly využity analytické metody jako je korelační analýza, analýza hlavních komponent, shluková analýza, vícenásobná lineární regrese, predikce sezónnosti s využitím modelu Prophet a analýza sentimentu textových komentářů. Výstupem práce jsou doporučení pro zlepšení budoucích marketingových aktivit, která vycházejí ze získaných poznatků z provedených analýz.	cze
dc.description.abstract-translated	This thesis focuses on evaluating the effectiveness of social media marketing campaigns for the company Lyžebraní. The thesis summarizes current approaches to assessing the effectiveness of online marketing campaigns and describes the use of the CRISP-DM process framework in the data analysis of marketing data. Within this approach, analytical methods such as correlation analysis, principal component analysis, cluster analysis, multiple linear regression, seasonality prediction using the Prophet model, and sentiment analysis of text comments were utilized. The output of the thesis includes recommendations for improving future marketing activities based on the insights gained from the analyses.	eng
dc.description.defence	Student přednesl obhajobu práce s názvem: Analýza účinnosti marketingových kampaní na sociálních sítích. Cílem práce bylo shrnout současné přístupy k hodnocení účinnosti marketingových kampaní na sociálních sítích, aplikovat metodiky datové analýzy na reálná data firmy Lyžebraní a na základě výsledků formulovat doporučení pro optimalizaci budoucích kampaní. Během rozpravy byly položeny dotazy dle posudku vedoucího a oponenta diplomové práce: Otázka vedoucího práce.: Proč jste zvolil právě metodu Prophet pro analýzu časových řad a neuvažoval jiné modely jako ARIMA nebo LSTM? Jak byste upravil analytický přístup, pokud by firma Lyžebraní plánovala expanzi na platformy jako TikTok nebo YouTube Shorts, které mají odlišnou dynamiku než Facebook a Instagram? Otázka oponenta práce.: Jaká byla největší metodologická výzva při propojování dat o marketingových aktivitách s prodejními výsledky a jak jste ji řešil? Proč jste se rozhodl pro manuální párování dat v Excelu namísto automatizovaného přístupu v Pythonu, a jak by to ovlivnilo spolehlivost a reprodukovatelnost vašich výsledků? Otázka oponenta práce.: Jaký by byl dopad rozšíření analýzy o data z jiných marketingových kanálů (např. e-mailing, PPC kampaně, webová analytika) na celkové vyhodnocení účinnosti kampaní? Student na otázky reagoval. Následně byly během rozpravy položeny doplňující dotazy: Otázka 1.: Na základě, čeho jste volil počty komponentu? Student na otázku reagoval	cze
dc.description.department	Fakulta ekonomicko-správní	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	79 s.
dc.identifier.stag	49482
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/85040
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	digitální marketing	cze
dc.subject	sociální sítě	cze
dc.subject	analýza hlavních komponent	cze
dc.subject	shluková analýza	cze
dc.subject	vícenásobná lineární regrese	cze
dc.subject	predikce sezónnosti	cze
dc.subject	analýza sentimentu	cze
dc.subject	digital marketing	eng
dc.subject	social media	eng
dc.subject	principal component analysis	eng
dc.subject	cluster analysis	eng
dc.subject	multiple linear regression	eng
dc.subject	seasonality prediction	eng
dc.subject	sentiment analysis	eng
dc.thesis.degree-discipline	Aplikovaná informatika - Data Science pro business	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní	cze
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Aplikovaná informatika - Data Science pro business	cze
dc.title	Analýza účinnosti marketingových kampaní na sociálních sítích	cze
dc.title.alternative	Analysis of the effectiveness of social media marketing campaigns	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dspace.entity.type	Publication