Modelování predikce ozónu pomocí SVM

Abstract

Diplomová práce se zabývá modelováním predikce ozonu pomocí SVM neuronových sítí. Cílem je popis základních charakteristik ozonu a oblastí s ním spojených, spolu s vytvořením modelu v programu Statistica. Jako vstupní data byly použity hodnoty naměřené na Dukle v Pardubicích. Tato diplomová práce se skládá ze dvou základních částí. V první z nich, v rámci seznámení se s tématem, budou popsány vlastnosti a druhy ozonu následované procesem jeho vzniku a možností měření. V poslední části této kapitoly zmíním také látky, které se podílejí na poškozování a naopak úmluvy a závazky přijaté na ochranu ozonové vrstvy. Druhou, a významnější částí této práce, je charakteristika SVM neuronových sítí a vlastní tvorba modelu. K tomu je nejprve potřeba analýza vstupních dat následovaná návrhem modelu a jeho verifikací. Poslední kapitola se zabývá analýzou výsledků a charakteristik navržené struktury.