Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Detekce finančních podvodů metodami strojového učení

Diplomová práceopen access
Náhled

Soubory

Plný text práce (1.35 MB)
Posudek vedoucího práce (126.75 KB)
Posudek oponenta práce (155.95 KB)

Datum

2018

Autoři

Beranová, Nika

Název časopisu

ISSN časopisu

Název svazku

Nakladatel

Univerzita Pardubice

Výzkumné projekty

Organizační jednotky

Číslo časopisu

Abstrakt

Diplomová práce se zabývá problematikou detekce finančních podvodů metodami strojového učení. Základní koncept pojednání je situován do čtyř hlavních oblastí, a sice kdy jsou v první části shrnuty základní problematiky finančních podvodů z hlediska pojmů, dělení, preventivních opatření a detekčních technik. Druhá část je zaměřena na shrnutí výsledků z reportu SEC z roku 2010-2015 a třetí část na teoretické základy strojového učení a vybrané algoritmy. Poslední část práce je věnována popisu sběru dat a jejich přípravě k měření, přičemž v poslední kapitole jsou získané výsledky porovnány a statisticky vyhodnoceny.

Popis

Klíčová slova

strojové učení, finanční podvody, detekce, finanční výkazy, firmy, machine learning, financial fraud, detection, financial statement, companies

Citace

Permanentní identifikátor

https://hdl.handle.net/10195/70964

Kolekce

Diplomové práce / Theses ÚSII FES (Ing.)
Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses, dissertations, etc.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By