Modelování dat charakterizujících virtuální server pomocí RBF neuronových sítí

Kyncl, Jaroslav

Publikace:
Modelování dat charakterizujících virtuální server pomocí RBF neuronových sítí

Diplomová práceopen access

dc.contributor.advisor	Olej, Vladimír	cze
dc.contributor.author	Kyncl, Jaroslav
dc.contributor.referee	Hájek, Petr	cze
dc.date.accepted	2012	cze
dc.date.accessioned	2012-07-15T22:42:02Z
dc.date.available	2012-07-15T22:42:02Z
dc.date.issued	2012
dc.description.abstract	Diplomová práce se zabývá návrhem modelu pro klasifikaci dat naměřených na virtuálních serverech Univerzity Pardubice, konkrétně na webovém serveru Portal a databázovém serveru Oracle. Cílem předložené práce je s co nejvyšší přesností klasifikovat data do tříd, které reprezentují možné chybové stavy serverů. Klasifikace je provedena pomocí neuronových sítí typu RBF, metodou učení s učitelem. Na začátku práce jsou charakterizovány pojmy virtualizace, virtualizace serverů a její možné metody. Dále jsou popsány základní pojmy neuronových sítí, metody učení neuronových sítí a neuronové sítě typu RBF. Další kapitola se zabývá návrhem modelu pro klasifikaci. V první části návrhu jsou zanalyzovaná a předzpracovaná poskytnutá data, mezi kterými je také zjišťována možná existence korelační závislosti. Poté následují experimenty, jejichž cílem je zjištění optimální struktury a parametrů navrhované neuronové sítě. K těmto experimentům je využito programového prostředku SPSS Clementine. Na závěr je uskutečněna analýza dosažených výsledků klasifikace a ověření navrženého modelu RBF neuronové sítě.	cze
dc.description.abstract-translated	This thesis describes the design of model for the classification of measured data on virtual servers of University of Pardubice, specifically on web server Portal and Oracle database server. The aim of this work is to classify data with the highest possible precision into classes representing possible servers? errors. Classification is done using RBF neural networks, by method of learning with the teacher. The first part presents terms virtualization, server virtualization and its methods. The following part describes the basic concepts of neural networks, learning methods of neural networks and RBF neural network type. The next chapter deals with the classification design model. In the first part of the proposal there are analyzed and pre-processed provided data, among which is also detected the possible existence of correlation dependence. The following experiments are aimed on finding the optimal structure and parameters for proposed neural networks. SPSS Clementine software is used for these experiments. Analysis of classification results and verification of designed RBF neural network is presented in the final part.	eng
dc.description.defence	Student představil svou diplomovou práci, v níž se zabýval analýzou dat serverů Portal a Oracle. Student ukázal návrh modelu neuronové sítě a postup pomocí RBF neuronové sítě. Prezentoval postup, návrh a výsledek klasifikace. Dále pokračoval odpovídáním na otázky členů komise. Doplňující otázky: Jaké jsou četnosti tříd trénovacích a testovacích dat. Proč pro třídu 1 byla vyšší chyba klasifikace? Proč jste redukoval matici na 206 záznamů? Co bylo výstupní proměnnou ve Vašem modelu?	cze
dc.description.department	Ústav systémového inženýrství a informatiky	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	67 s.	cze
dc.format.extent	3122747 bytes	cze
dc.format.mimetype	application/pdf	cze
dc.identifier	Univerzitní knihovna (sklad)	cze
dc.identifier.signature	D25729
dc.identifier.stag	16936	cze
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/46014
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení	cze
dc.subject	virtualizace	cze
dc.subject	virtuální server	cze
dc.subject	neuronové sítě	cze
dc.subject	radiálně bazické funkce	cze
dc.subject	RBF	cze
dc.subject	klasifikace	cze
dc.subject	virtualization	eng
dc.subject	virtual server	eng
dc.subject	neural networks	eng
dc.subject	radial basic function	eng
dc.subject	RBF	eng
dc.subject	classification	eng
dc.thesis.degree-discipline	Informatika ve veřejné správě	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní	cze
dc.thesis.degree-name	Ing.	cze
dc.thesis.degree-program	Systémové inženýrství a informatika	cze
dc.title	Modelování dat charakterizujících virtuální server pomocí RBF neuronových sítí	cze
dc.title.alternative	Modelling of Data Characterizing a Virtual Server by RBF Neural Networks	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dspace.entity.type	Publication