Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Nekontrolované učení v neuronových sítích třídy ART a možnosti jejich využití v ekonomické sféře

Diplomová práceaccess-status.metadata.listelement.badge
Zobrazit minimální záznam
dc.contributor.advisorOlej, Vladimír
dc.contributor.authorJonáš, Jan
dc.contributor.refereeKřupka, Jiří
dc.date.accepted2007
dc.date.accessioned2007-09-30T14:33:38Z
dc.date.available2007-09-30T14:33:38Z
dc.date.issued2007
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá návrhem modelu neuronových sítí typu ART pro klasifikaci obcí Pardubického kraje do tříd dle jejich bonity. Nekontrolované učení neuronové sítě typu ART probíhá na základě její schopnosti rozeznat ve svých vstupech stejné či podobné vlastnosti a klasifikovat objekty dle těchto vlastností. V první části diplomové práce je vymezen pojem bonity obcí, aspekty a metody ohodnocování bonity obcí. Jsou zde popsány neuronové sítě typu ART1 a ART2, jejich vrstvy, výhody a odlišnosti. V dalších částech je navržen a verifikován model řešící klasifikaci obcí Pardubického kraje do tříd dle jejich bonity prostřednictvím programového prostředí MATLAB spolu s uživatelskou příručkou modelování neuronových sítí typu ART2 v tomto programovém prostředí.cze
dc.description.abstract-translatedThis thesis deals with a design of a model of neural network ART type for classification of municipalities according to their credit rating. Unsupervised learning of neural network ART type works on the basis of its capability to distinguish equivalent or similar characteristics and classification of entities according to these characteristics. In the first part of this thesis a term credit rating is defined together with aspects and methods of credit rating evaluation. Neural network ART1 and ART2 type are described in this part together with their layers, advantages and differences. In the other parts a model solving classification of municipalities according to their credit rating is designed and verified using programming environment MATLAB. The last part contains user manual for modeling neural network ART2 type in this programming environment.eng
dc.description.departmentÚstav systémového inženýrství a informatikycze
dc.description.gradeDokončená práce s úspěšnou obhajoboucze
dc.format72 s.cze
dc.identifierUniverzitní knihovna (sklad)cze
dc.identifier.signatureD17549
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/25434
dc.language.isocze
dc.publisherUniverzita Pardubicecze
dc.subjectcredit rating of municipalitieseng
dc.subjectNeural Networkseng
dc.subjectbonita obcícze
dc.subjectneuronové sítěcze
dc.subjectARTcze
dc.subjectMATLABcze
dc.thesis.degree-disciplineInformatika ve veřejné správěcze
dc.thesis.degree-grantorUniverzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správnícze
dc.thesis.degree-nameIng.cze
dc.thesis.degree-programSystémové inženýrství a informatikacze
dc.titleNekontrolované učení v neuronových sítích třídy ART a možnosti jejich využití v ekonomické sféřecze
dc.title.alternativeUnsupervised learning in neural networks ART type and possibilities of their usage in economic fieldseng
dc.typediplomová prácecze
dspace.entity.typePublication

Soubory

Kolekce

Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses, dissertations, etc.