Algoritmus Particle Swarm Optimization

Klabeneš, Martin

Publikace:
Algoritmus Particle Swarm Optimization

Bakalářská práceopen access

dc.contributor.advisor	Marek, Jaroslav
dc.contributor.author	Klabeneš, Martin
dc.date.accepted	2019-06-03
dc.date.accessioned	2019-06-18T07:03:24Z
dc.date.available	2019-06-18T07:03:24Z
dc.date.issued	2019
dc.date.submitted	2019-05-10
dc.description.abstract	Práce je věnována problematice výpočtu globálního extrému funkce více proměnných. Problém není vždy řešitelný analyticky matematickými postupy a často se musíme spokojit pouze s přibližným řešením získaným na počítači pomocí heuristických metod. K nalezení extrému bude použit algoritmus Particle Swarm Optimization. Kroky tohoto algoritmu jsou inspirovány chováním ptáků. Hlavním cílem práce je vytvořit program pro výpočet extrému pomocí algoritmu PSO.	cze
dc.description.abstract-translated	The thesis is focused on searching an approximate minimum of functions, for which it is not possible to find a minimal analytical path. The Particle Swarm Optimization algorithm, inspired by the analogy of bird behaviour, is used to find the minimum. The main goal of the thesis is to create a program that can be used for calculating the extreme using the PSO algorithm.	eng
dc.description.defence	Algoritmus Swarm je v současnosti asi nejpopulárnější metaheuristika. Autor se v práci zaměřil na jeho použití při hledání minima funkcí více proměnných. Práce obsahuje pěkně sepsanou rešerši o vývoji studovaného algoritmu. Autor prozkoumal nejpoužívanější verze a nastavení algoritmu, když k ověření funkčnosti své aplikace použil tzv. testovací funkce (Ackley, Drop-Wave, Eggholder, Griewangk, Levy, Rastrig, Rosenbrock, Schwefel). Aplikace je realizována v jazyce JavaFX v prostředí NetBean IDE 8.2 a využívá pro zobrazení grafu knihovnu Jzy3d 1.0.2. Text práce je strukturován přehledně. Domnívám se, že popis aplikace a zdrojových kódů měl být více v textu vyzdvihnut. Stylistická a gramatická úroveň textu je na dobré úrovni. Práce vykazuje vyšší shodu pouze u několika souborů (např. genfiles.properties), které jsou součástí knihoven programovacího jazyka. Nejedná se tedy o plagiát.	cze
dc.description.department	Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	58 s. (7 250 znaků)
dc.format	58 s. (7 250 znaků)
dc.identifier	práce dosud není ve studovně dostupná
dc.identifier.signature	dosud nepřidělena
dc.identifier.stag	37363
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/72973
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Particle Swarm Optimization	cze
dc.subject	PSO	cze
dc.subject	optimalizační algoritmus	cze
dc.subject	optimalizace	cze
dc.subject	extrém	cze
dc.subject	Particle Swarm Optimization	eng
dc.subject	PSO	eng
dc.subject	optimization algorithm	eng
dc.subject	biological algorithms	eng
dc.subject	optimization	eng
dc.subject	extreme	eng
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Informační technologie	cze
dc.title	Algoritmus Particle Swarm Optimization	cze
dc.title.alternative	Algorithm Particle Swarm Optimization	eng
dc.type	bakalářská práce	cze
dspace.entity.type	Publication