Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Modely extrémních pojištěných škod v důsledku přírodních katastrof

Článekopen accesspeer-reviewedpublished version
Zobrazit minimální záznam
dc.contributor.authorJindrová, Pavlacze
dc.date.accessioned2021-05-15T18:16:32Z
dc.date.available2021-05-15T18:16:32Z
dc.date.issued2020cze
dc.description.abstractPro modelování extrémních hodnot se využívají speciální metody. Cílem tohoto článku je aplikace dvou nejčastěji využívaných metod, kterými jsou metoda blokového maxima a metoda excedentů přes vysoký práh na reálná data o pojištěných škodách v důsledku přírodních katastrof a ukázka využití tohoto modelování pro pojistnou praxi. Analyzovaná data byla publikována zajišťovnou Swiss Re na jejich webových stránkách. Jsou využita data z období 2014-2016, kdy došlo k 218 katastrofickým událostem v důsledku přírodních vlivů. Podle zajišťovny Swiss Re je událost zařazena mezi katastrofické události, jestliže dojde k překročení minimálně jednoho z limitů, který se týká ekonomických škod, pojištěných škod anebo limitů o počtech postižených osob. Finanční stabilita pojišťoven i zajišťoven je ovlivněna extrémními pojistnými plněními. Proto je důležitá znalost pravděpodobnostních modelů těchto extrémních hodnot. Na základě odhadnutých parametrů těchto modelů lze odhadnout výšky budoucích pojištěných škod v důsledku přírodních katastrofických událostí. Tyto informace jsou důležité pro risk management pojišťoven a zajišťoven k nastavení a aktualizaci pojistného.cze
dc.description.abstract-translatedSpecial methods are used for modelling of extreme values. The aim of this article is application of the two most commonly used methods and demonstration of the use of these modelling for the insurance practice. These are the block maxima method and the peaks over threshold method. These methods are applied to real data of insured losses due to natural catastrophes. The analysed data were published by reinsurance company Swiss Re on their website. Data from 2014-2016, when 218 catastrophic events occurred due to natural influences, are used. According to the reinsurance company Swiss Re the event is classified as a catastrophic event, if the loss exceeds at least one of the limit of which relates to economic losses, the insured losses or limits on the number of casualties. The financial stability of insurance and reinsurance undertakings is affected by insured extreme losses. Therefore, the knowledge of probabilistic models of these extreme values is important. Based on the estimated parameters of these models, it is possible to estimate the amount of future insured losses due to natural catastrophic events. This information is important for the risk management of insurance and reinsurance undertakings to set and update premiums.eng
dc.formatp. 1017cze
dc.identifier.issn1211-555Xcze
dc.identifier.obd39884503cze
dc.identifier.scopus2-s2.0-85090534247
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/77032
dc.language.isoczecze
dc.peerreviewedyescze
dc.publicationstatuspublished versioncze
dc.relation.ispartofScientific Papers of the University of Pardubice - Series D, Faculty of Economics and Administration, volume 28, issue: 1cze
dc.relation.publisherversionhttps://editorial.upce.cz/1804-8048/28/1/1017cze
dc.rightsopen access (CC BY 4.0)cze
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectkatastrofické událosticze
dc.subjectmodelcze
dc.subjectmodel blokového maximacze
dc.subjectmetoda přes vysoký práhcze
dc.subjectpojištěné škodycze
dc.subjectpřírodní katastrofycze
dc.subjectcatastrophic eventseng
dc.subjectmodel, block maxima methodeng
dc.subjectpeaks over threshold methodeng
dc.subjectinsured losseseng
dc.subjectnatural catastropheeng
dc.titleModely extrémních pojištěných škod v důsledku přírodních katastrofcze
dc.title.alternativeThe models of extreme insured losses due to natural catastropheseng
dc.typeArticlecze
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 1 z 1
Náhled
Název:
SCIPAP_Jindrova_2019_po_recenzi.pdf
Velikost:
1.11 MB
Formát:
Adobe Portable Document Format
SCIPAP_Jindrova_2019_po_recenzi.pdf (1.11 MB)

Kolekce

Publikační činnost akademických pracovníků UPCE / UPCE Research Outputs
Publikační činnost akademických pracovníků FES / FES Research Outputs