Prediktivní plán údržby vozidel

Šulc, Jaromír

Publikace:
Prediktivní plán údržby vozidel

Disertační práceopen access

dc.contributor.advisor	Soušek, Radovan
dc.contributor.author	Šulc, Jaromír
dc.contributor.referee	Bouchner, Petr
dc.contributor.referee	Čáp, Jiří
dc.contributor.referee	Drahotský, Ivo
dc.date.accepted	2025-03-14
dc.date.accessioned	2025-05-19T06:33:41Z
dc.date.issued	2025
dc.date.submitted	2024-12-11
dc.description.abstract	Tato disertační práce se zaměřuje na problematiku údržby vozového parku dopravců provozujících městskou hromadnou dopravu. Hlavním cílem je vytvoření modelu časového plánu údržby vozidel, vyčíslení nákladů na realizaci plánované i neplánované údržby. Práce analyzuje historický vývoj automobilového průmyslu a jeho vliv na současné požadavky na údržbu vozidel. V rámci práce jsou navrženy postupy a algoritmy pro urychlení a zpřesnění procesů tvorby plánů údržby a souvisejících rozpočtů. Tyto postupy umožňují kontrolu průběžných výsledků a uživatelské vstupy do procesů predikce nákladů, využití vozového parku a predikce výkonů jednotlivých vozidel. Práce také poskytuje praktické návody na implementaci navržených postupů v provozním prostředí dopravních podniků. Výsledky práce jsou validovány na provozních datech vybraného dopravního podniku městské hromadné dopravy. Hlavní výhody navrženého postupu zahrnují zrychlení a zpřesnění tvorby plánů údržby, vyčíslení nákladů na údržbu a vytvoření vstupů pro funkční plán skladových zásob.	cze
dc.description.abstract-translated	This dissertation focuses on the issue of maintenance of the fleet of carriers operating public transport. The main objective is to create a model of the vehicle maintenance schedule, quantifying the costs for the implementation of planned and unplanned maintenance. The thesis analyses the historical development of the automotive industry and its influence on the current vehicle maintenance requirements. The thesis proposes procedures and algorithms to speed up and refine the process of developing maintenance schedules and associated budgets. These procedures allow for the control of intermediate results and user input into the processes of cost prediction, fleet utilization, and individual vehicle performance prediction. The paper also provides practical guidance on the implementation of the proposed procedures in the operational environment of transport companies. The results of the work are validated on operational data of a selected public transport enterprise. The main benefits of the proposed approach include speeding up and refining the creation of maintenance plans, quantifying maintenance costs and generating inputs for a functional inventory plan.	eng
dc.description.defence	Po představení doktoranda byla komise seznámena se stanoviskem školitele a vedoucím školícího pracoviště k disertační práci. Doktorand seznámil komisi se svojí disertační prací formou prezentace. Poté byly předneseny posudky oponentů a doktorand uspokojivě reagoval na připomínky oponentů. V následné veřejné diskusi byly zodpovězeny otázky členů komise, které jsou uvedeny na samostatných listech. Na závěr proběhlo tajné hlasování. Protokol o výsledcích hlasování tvoří samostatnou přílohu.	cze
dc.description.department	Dopravní fakulta Jana Pernera	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	73 s.
dc.identifier	Univerzitní knihovna (studovna)	cze
dc.identifier.signature	D40776
dc.identifier.stag	50665
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/84551
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	bez omezení	cze
dc.subject	údržba vozidel	cze
dc.subject	městská hromadná doprava	cze
dc.subject	plán údržby	cze
dc.subject	neplánovaná údržba	cze
dc.subject	pravidelná údržby	cze
dc.subject	náklady na údržbu	cze
dc.subject	P-graph	cze
dc.subject	process-network synthesis	cze
dc.subject	Poissonova regrese	cze
dc.subject	ARRIMA	cze
dc.subject	vehicle maintenance	eng
dc.subject	public transport	eng
dc.subject	maintenance plan	eng
dc.subject	P-graph	eng
dc.subject	process-network synthesis	eng
dc.subject	Poisson regression	eng
dc.subject	ARRIMA	eng
dc.subject	unscheduled maintenance	eng
dc.subject	scheduled maintenance	eng
dc.subject	maintenance costs	eng
dc.thesis.degree-discipline	Technologie a management v dopravě	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Dopravní fakulta Jana Pernera	cze
dc.thesis.degree-name	Ph.D.
dc.thesis.degree-program	Technologie a management v dopravě	cze
dc.title	Prediktivní plán údržby vozidel	cze
dc.title.alternative	PREDICTIVE VEHICLE MAINTENANCE PLAN	eng
dc.type	disertační práce	cze
dspace.entity.type	Publication