Publikace: Charakteristiky big dat a jejich vliv na bezpečnost
Diplomová práceopen access| dc.contributor.advisor | Lněnička, Martin | |
| dc.contributor.author | Michalková, Irena | |
| dc.contributor.referee | Komárková, Jitka | |
| dc.date.accepted | 2022-01-19 | |
| dc.date.accessioned | 2022-02-02T11:22:58Z | |
| dc.date.available | 2022-02-02T11:22:58Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.date.submitted | 2021-11-30 | |
| dc.description.abstract | Big data je termín používaný pro velké datové soubory bez jednotné formy, které jsou vytvářeny velice rychle a nelze je snadno ukládat, analyzovat a vizualizovat, což ještě více ztěžuje jejich zabezpečení. Diplomová práce řeší tuto problematiku, když v teoretické části je nejdříve zpracován přehled existujících charakteristik, jimiž se big data definují. V další části je popsána metodika použitá k provedení systematické rešerše literatury. Praktická část je věnována analýze vybraných studií, kde se konkrétně řeší charakteristiky big dat (rychlost, objem, věrohodnost, zranitelnost atd.) a jejich vliv na bezpečnost. Nakonec jsou na základě analýzy představeny požadavky a doporučení na zpracování konkrétních problémů a rizik figurujících v rámci bezpečnosti a ochrany big dat, spolu s jejich kategorizací a odkazem na relevantní literaturu. | cze |
| dc.description.abstract-translated | Big data is a term used for large data sets without unified format that are created very fast and are hard to storage, analyze and visualize, which makes it even more difficult to secure them. The diploma thesis deals with this issue. The theoretical part of the thesis presents an overview of existing big data characteristics. The next part is dedicated to methodology used to conduct systematic literature review. The practical part focuses on analysis of relevant studies to identify the effects of big data characteristics (namely velocity, volume, veracity, vulnerability etc.) on security. Finally, based on the analysis, the requirements and recommendations for solving security and privacy issues of big data are presented together with their classification and references to the relevant literature. | eng |
| dc.description.defence | Studentka přednesla obhajobu práce s názvem: Charakteristiky big dat a jejich vliv na bezpečnost. Cílem práce je popsat charakteristiky a vývoj big dat a na základě rešerše literatury identifikovat postupy při zohlednění charakteristik big dat a jejich vlivu na bezpečnost. Otázky dle posudku vedoucího a oponenta diplomové práce: Přestože je literární rešerše vždy vázána na konkrétní cíl a tematickou oblast či oblasti, je vždy nutné přečíst a vyhodnotit více zdrojů, než které jsou pak podrobně analyzovány. Jaké zdroje musely být z těchto důvodů vyřazeny, resp. jaké oblasti a cíle převažovaly nad bezpečností, i když se věnovaly charakteristikám big dat? V práci je zmíněn pojem Apache Hadoop ekosystém. Co tento pojem znamená, jaké jsou jeho části a související nástroje v kontextu big dat? Jakým způsobem a v jakém formátu jste stáhla citace z jednotlivých databází? Jaké nástroje jste využila pro jejich analýzu a filtrování (např. str. 25 či 28)? Jaký nástroj jste použila pro tvorbu obrázku č. 8.Odstranila jste duplicitní záznamy? Pokud ano, ve které fázi? Kterou z vlastností (charakteristik) big dat považujete za největší hrozbu pro bezpečnost informačního systému a proč? Studentka na otázky reagovala. | cze |
| dc.description.department | Fakulta ekonomicko-správní | cze |
| dc.description.grade | Dokončená práce s úspěšnou obhajobou | cze |
| dc.format | 79 s. | |
| dc.identifier.stag | 41540 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10195/78765 | |
| dc.language.iso | cze | |
| dc.publisher | Univerzita Pardubice | cze |
| dc.rights | Bez omezení | |
| dc.subject | Big data | cze |
| dc.subject | bezpečnost | cze |
| dc.subject | charakteristiky | cze |
| dc.subject | V | cze |
| dc.subject | rešerše | cze |
| dc.subject | analýza | cze |
| dc.subject | Big data | eng |
| dc.subject | security | eng |
| dc.subject | characteristics | eng |
| dc.subject | V | eng |
| dc.subject | review | eng |
| dc.subject | analysis | eng |
| dc.thesis.degree-discipline | Informační a bezpečnostní systémy | cze |
| dc.thesis.degree-grantor | Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní | cze |
| dc.thesis.degree-name | Ing. | |
| dc.thesis.degree-program | Informatika a systémové inženýrství | cze |
| dc.title | Charakteristiky big dat a jejich vliv na bezpečnost | cze |
| dc.title.alternative | Characteristics of big data and their effect on security | eng |
| dc.type | diplomová práce | cze |
| dspace.entity.type | Publication |
Soubory
Původní svazek
1 - 3 z 3
Načítá se...
- Název:
- MichalkovaI_CharakteristikyBig_ML_2021.pdf
- Velikost:
- 3.27 MB
- Formát:
- Adobe Portable Document Format
- Popis:
- Plný text práce
Načítá se...
- Název:
- LnenickaM_CharakteristikyBig_IM_2021.pdf
- Velikost:
- 152.47 KB
- Formát:
- Adobe Portable Document Format
- Popis:
- Posudek vedoucího práce
Načítá se...
- Název:
- KomarkovaJ_CHarakteristikyBig_IM_2022.pdf
- Velikost:
- 296.73 KB
- Formát:
- Adobe Portable Document Format
- Popis:
- Posudek oponenta práce