Mobilní aplikace pro detekci objektů pomocí knihovny TensorFlow Lite

Hendrych, Jan

Publikace:
Mobilní aplikace pro detekci objektů pomocí knihovny TensorFlow Lite

Bakalářská práceopen access

dc.contributor.advisor	Panuš, Jan
dc.contributor.author	Hendrych, Jan
dc.date.accepted	2024-06-04
dc.date.accessioned	2024-07-08T11:41:38Z
dc.date.available	2024-07-08T11:41:38Z
dc.date.issued	2024
dc.date.submitted	2024-04-25
dc.description.abstract	Cílem této práce je seznámit čtenáře s termíny umělé inteligence a strojového učení. Tato práce ve své první části popisuje umělou inteligenci a její historii. V této části se také čtenář dozví informace potřebné k pochopení fungování modelů strojového učení, určených k detekci objektů na obrázcích. V další části práce je čtenáři popsán vývoj mobilní aplikace využívající modely od společnosti TensorFlow. Tyto modely jsou určené k detekci a klasifikaci objektů na obrázcích. V poslední části práce je čtenáři představen postup vývoje vlastního modelu pro detekci objektů. Po přečtení této práce je čtenář schopný vytvořit vlastní mobilní aplikaci a implementovat do ní TensorFlow modely.	cze
dc.description.abstract-translated	The aim of this thesis is to introduce the reader to the terms artificial intelligence and machine learning. In its first part, this thesis describes artificial intelligence and its history. In this part, the reader will also learn the information needed to understand the operation of machine learning models designed to detect objects in images. The next part of the thesis describes to the reader the development of a mobile application using models from TensorFlow. These models are designed to detect and classify objects in images. In the last part of the thesis, the reader is introduced to the process of developing a custom model for object detection. After reading this thesis, the reader is able to create a custom mobile application and implement TensorFlow models in it.	eng
dc.description.defence	Cílem bakalářské práce bylo vytvoření mobilní aplikace, která bude schopná detekovat konkrétní objekty a přiřazovat jim určité vlastnosti. Student výborně prezentoval výsledky své práce, které mohou být využity např. pro studijní účely ve výuce předmětů zaměřených na programování mobilních aplikací nebo předmětů zaměřených na umělou inteligenci a strojové učení.	cze
dc.description.department	Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	79 s.
dc.identifier.stag	46028
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/82986
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	umělá inteligence	cze
dc.subject	strojové učení	cze
dc.subject	hluboké učení	cze
dc.subject	Android	cze
dc.subject	Kotlin	cze
dc.subject	TensorFlow	cze
dc.subject	klasifikace objektů	cze
dc.subject	detekce objektů	cze
dc.subject	Artificial Intelligence	eng
dc.subject	machine learning	eng
dc.subject	deep learning	eng
dc.subject	Android	eng
dc.subject	Kotlin	eng
dc.subject	TensorFlow	eng
dc.subject	object classification	eng
dc.subject	object detection	eng
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Informační technologie	cze
dc.title	Mobilní aplikace pro detekci objektů pomocí knihovny TensorFlow Lite	cze
dc.title.alternative	A mobile application for object detection using the TensorFlow Lite library	eng
dc.type	bakalářská práce	cze
dspace.entity.type	Publication