Zpracování velkých objemů prostorových dat

Špidlen, Jakub

Publikace:
Zpracování velkých objemů prostorových dat

Diplomová práceopen access

dc.contributor.advisor	Komárková, Jitka	cze
dc.contributor.author	Špidlen, Jakub
dc.date.accepted	2013	cze
dc.date.accessioned	2013-07-20T01:56:50Z
dc.date.available	2013-07-20T01:56:50Z
dc.date.issued	2013
dc.description.abstract	Diplomová práce upozorňuje na značný nárůst dat ve světě informatiky a s tím spojené problémy při jejich zpracování. Některé metody pro zpracování velkého objemu dat představuje po teoretické stránce tato práce, z nichž největší pozornost je věnována zřejmě nejmladšímu z trendů, Cloud computingu. Pro samotné zpracování velkého objemu prostorových dat je využit systém Apache Hadoop, naimplementovaný v rámci více-počítačového clusteru, uzpůsobeného jak pro ukázku zpracování, tak pro zátěžové testování jeho výkonnosti.	cze
dc.description.abstract-translated	The master's thesis highlights the exponential growth of data with occurring problems during their processing. There are introduced some of the large volume data processing methods, while the most important present phenomena is called Cloud computing. Thesis describes the utilization of multi-node cluster of Apache Hadoop system, where the large volume of spatial data is processed. Final results offer the illustration of Hadoop implementation and some performance testing presented by charts as well.	eng
dc.description.defence	Student představil komisi výsledky diplomové práce na téma Zpracování velkých objemů prostorových dat, objasnil postup řešení a prezentoval výstupy své práce. Na otázky odpovídal pohotově: Proč je v práci uvedena ČSOB pojišťovna? Používá se model i s distribuovaným výpočtem a příklad?	cze
dc.description.department	Ústav systémového inženýrství a informatiky	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	76 s.	cze
dc.format.extent	2072617 bytes	cze
dc.format.mimetype	application/pdf	cze
dc.identifier	Univerzitní knihovna (studovna)	cze
dc.identifier.signature	D28130	cze
dc.identifier.stag	16256	cze
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/52546
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení	cze
dc.subject	Big data	cze
dc.subject	Cloud computing	cze
dc.subject	Hadoop	cze
dc.subject	MapReduce	cze
dc.subject	velkoobjemová data	cze
dc.subject	Big data	eng
dc.subject	Cloud computing	eng
dc.subject	Hadoop	eng
dc.subject	MapReduce	eng
dc.subject	large volume of data	eng
dc.thesis.degree-discipline	Informatika ve veřejné správě	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní	cze
dc.thesis.degree-name	Ing.	cze
dc.thesis.degree-program	Systémové inženýrství a informatika	cze
dc.title	Zpracování velkých objemů prostorových dat	cze
dc.title.alternative	Processing of large volume spatial data	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dspace.entity.type	Publication