Vytvoření aplikace pro ukládání big dat v Pythonu

Fráňa, Tomáš

Publikace:
Vytvoření aplikace pro ukládání big dat v Pythonu

Diplomová práceopen access

dc.contributor.advisor	Horák, Oldřich
dc.contributor.author	Fráňa, Tomáš
dc.date.accepted	2025-06-05
dc.date.accessioned	2025-07-07T07:33:39Z
dc.date.issued	2025
dc.date.submitted	2025-04-30
dc.description.abstract	Práce se zaměřuje na současné přístupy k ukládání big dat a porovnání existujících nástrojů a metod. Hlavní část se věnuje sběru a předzpracování dat, návrhu modelových postupů a implementaci komplexního řešení formou aplikace v jazyce Python. Klíčovým přínosem je návrh a realizace uživatelsky přívětivé aplikace využívající otevřené technologie a knihovny Pythonu, která poskytuje dostupné a snadno využitelné řešení pro jednotlivce a malé či střední podniky, jež nepotřebují nebo si nemohou dovolit robustní big data platformy.	cze
dc.description.abstract-translated	The thesis focuses on current approaches to big data storage and the comparison of existing tools and methods. The main part is dedicated to data collection and preprocessing, the design of model procedures, and the implementation of a comprehensive solution in the form of a Python-based application. The key contribution of the thesis lies in the design and development of a user-friendly application utilizing open technologies and Python libraries, providing an accessible and easily applicable solution for individuals and small to medium-sized enterprises that do not require or cannot afford robust big data platforms.	eng
dc.description.defence	Student přednesl obhajobu diplomové práce s názvem: Vytvoření aplikace pro ukládání big dat v Pythonu. Cílem práce bylo charakterizovat současné přístupy k ukládání big dat, porovnat existující nástroje a metody, provést sběr a předzpracování dat, navrhnout modelové postupy, a nakonec implementovat celé řešení prostřednictvím aplikace v Pythonu. Během rozpravy byly položeny dotazy dle posudku vedoucího a oponenta diplomové práce: Otázka oponenta práce.: V kapitole 7.2, kde je uvedena ukázka fungování aplikace na modelových případech, je zmíněno, že její výkon může být omezen použitým hardwarem a konfigurací zařízení. Jak byste hodnotil možnosti nasazení Vaší aplikace v distribuovaném prostředí, například v lokálním počítačovém clusteru nebo externím cloudu? Jaké úpravy nebo změny by byly nezbytné pro efektivní fungování aplikace v takovém prostředí? Kromě faktur, které jsou využity jako ukázka big dat, jaké další typy dokumentů by bylo možné předzpracovávat a ukládat pomocí této aplikace? Jaké konkrétní změny nebo rozšíření by byla potřeba provést pro podporu těchto dokumentů? Student na položené otázky reagoval správně. Následně byly během rozpravy položeny doplňující dotazy: Otázka 2.: Co by byla složitá struktura. Otázka 3.: Je aplikace využívána v praxi? Otázka 4.: Vyextrahujete pouze data nebo zpětně i fakturu. Otázka 5.: Jak je aplikace přesná? Student na otázky reagoval.	cze
dc.description.department	Fakulta ekonomicko-správní	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	83 s.
dc.identifier.stag	49931
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/85048
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	big data	cze
dc.subject	Python	cze
dc.subject	ukládání dat	cze
dc.subject	předzpracování dat	cze
dc.subject	JSON	cze
dc.subject	NoSQL	cze
dc.subject	big data	eng
dc.subject	Python	eng
dc.subject	data storage	eng
dc.subject	data preprocessing	eng
dc.subject	JSON	eng
dc.subject	NoSQL	eng
dc.thesis.degree-discipline	Aplikovaná informatika - Data Science pro business	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní	cze
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Aplikovaná informatika - Data Science pro business	cze
dc.title	Vytvoření aplikace pro ukládání big dat v Pythonu	cze
dc.title.alternative	Developing an application for big data storage in Python	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dspace.entity.type	Publication