Projektové řízení s využitím genetiky

Lamr, Martin

Publikace:
Projektové řízení s využitím genetiky

Disertační práceOmezený přístup

dc.contributor.advisor	Petr, Pavel
dc.contributor.author	Lamr, Martin
dc.contributor.referee	Antlová, Klára
dc.contributor.referee	Hynek, Josef
dc.contributor.referee	Lacko, Branislav
dc.date.accepted	2014
dc.date.accessioned	2014-12-30T07:44:31Z
dc.date.available	2014-12-30T07:44:31Z
dc.date.issued	2014
dc.description.abstract	V doktorské práci je představen nově vytvořený nástroj pro řešení úlohy rozvrhování projektů s omezenými zdroji v multiprojektovém prostředí, v rámci kterého byly uvažovány nové omezení na straně projektových činností nebo výrobních zdrojů. Řešení využívá modifikovaný genetický algoritmus, v rámci kterého byla představena konstrukce nových účelových funkcí. V rámci ověření vytvořeného nástroje byly nastaveny hodnoty parametrů genetického algoritmu, automaticky vygenerovaný rozvrh byl porovnán proti výsledkům manuálně provedeného rozvrhu a v dalších testech byly ověřeny vytvořené účelové funkce včertně jejich kombinace s využitím různých vah. Na základě dosažených výsledků bylo zkoumáno, zda je implementace altgoritmu úspěšná.	cze
dc.description.abstract-translated	Extended approach thinking novel real world constraints and behaviour for resource-constrained multi-project scheduling problem in this thesis is presented. A new tool for scheduling using genetic algorithm was designed and new constraints of manufacturing resources and projects were implemented. Four fitness functions were used in testing of created tool in three different tests. Parameters of genetic algorithm were set in the first test, schedule created by our tool was checked against manually designed schedule in the second test and finally new fitness functions were tested including combination of all fitness function with user defined weights.	eng
dc.description.defence	Disertační práce splňuje požadavky stanovené pro uvedený typ prací. Doktorand přispěl k novému poznání a obhájil nové výsledky v oboru, zodpověděl na všechny otázky oponentů i členů komise.	cze
dc.description.department	Ústav systémového inženýrství a informatiky	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	154 s.	cze
dc.format.extent	3753348 bytes	cze
dc.format.mimetype	application/pdf	cze
dc.identifier	Univerzitní knihovna (studovna)	cze
dc.identifier.signature	D31328	cze
dc.identifier.stag	26229	cze
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/58541
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Pouze v rámci univerzity	cze
dc.subject	rozvrhování omezených zdrojů	cze
dc.subject	projektové řízení	cze
dc.subject	evoluční algoritmus	cze
dc.subject	genetický algoritmus	cze
dc.subject	optimalizace modelu	cze
dc.subject	Resource Constrained Project Scheduling Problem	eng
dc.subject	RCPSP	eng
dc.subject	project management	eng
dc.subject	evolutionary algorithm	eng
dc.subject	genetic algorithm	eng
dc.subject	optimization	eng
dc.thesis.degree-discipline	Informatika ve veřejné správě	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní	cze
dc.thesis.degree-name	Ph.D.	cze
dc.thesis.degree-program	Systémové inženýrství a informatika	cze
dc.title	Projektové řízení s využitím genetiky	cze
dc.title.alternative	Project management in genetic approach context	eng
dc.type	disertační práce	cze
dspace.entity.type	Publication