Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Umělé neuronové sítě a jejich využitelnost v praxi

Habilitační práce
dc.contributor.authorKotyrba, Martin
dc.date.accessioned2019-12-18T11:37:38Z
dc.date.available2019-12-18T11:37:38Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractTato habilitační práce se zabývá publikovanými výsledky autora a kolektivu spoluautorů na téma umělých neuronových sítí a jejich využitelnosti v praxi. Jejím cílem bylo popsat využití umělých neuronových sítí v aplikacích, které jsou použitelné v praxi s uvedením autorova přínosu. Jádrem habilitační práce jsou výsledky několika významných vybraných článků, které byly publikovány v mezinárodních časopisech a sbornících mezinárodních konferencí. Hlavním přínosem předložené práce je široká škála vlastních algoritmů a postupů aplikovaných na vybrané problémy převážně praktického uplatnění. V práci jsou uvedeny detailní popisy každého z uvažovaných přístupů zároveň s jejich analýzou. Publikace autora, které byly použity jako podklad pro vypracování předložené habilitační práce, byly vybrány tak, aby odrážely jeho řešitelský podíl, jak při formulaci a řešení studovaného problému, tak i při jeho implementaci.cze
dc.description.abstract-translatedThis habilitation thesis deal with published results of the author and a group of authors on the theme of neural networks and their usability in practise. Its objective is to describe the use of neural networks in practical applications, including the author´s contribution. The core of the thesis are results from several selected significant papers published in international journals and proceedings of international conferences. The main contribution of the submitted thesis is a wide range of algorithms and procedures applied on selected problems of primarly practical nature. The thesis states detailed descriptions of each considered approach together with their analysis. Author´s publications which were used as the basis for the elaboration of this submitted habilitation thesis were selected to reflect his investigating share both in the phase of formulating and solving the research problem and in the phase of its implementation.eng
dc.description.departmentÚstav systémového inženýrství a informatikycze
dc.description.gradeDokončená práce s úspěšnou obhajoboucze
dc.format108 s.cze
dc.identifierUniverzitní knihovna (studovna)cze
dc.identifier.signatureD40179
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/74487
dc.language.isoczecze
dc.subjectumělé neuronové sítěcze
dc.subjectElliottovy vlnycze
dc.subjectklasifikacecze
dc.subjectpredikcecze
dc.subjectsteganografiecze
dc.subjectfiltracecze
dc.subjectartificial neural networkseng
dc.subjectElliott waveseng
dc.subjectclassificationeng
dc.subjectpredictioneng
dc.subjectsteganographyeng
dc.subjectfiltrationeng
dc.thesis.degree-disciplineSystémové inženýrství a informatikacze
dc.thesis.degree-grantorUniverzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správnícze
dc.thesis.degree-namedoc.cze
dc.thesis.degree-programSystémové inženýrství a informatikacze
dc.titleUmělé neuronové sítě a jejich využitelnost v praxicze
dc.title.alternativeArtificial neural networks and their usability in practiceeng
dc.typehabilitační prácecze
dspace.entity.typePublication

Soubory