Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Possibilities of feedforward multilayer neural network classifier as a detector of pest birds in vineyards

ČlánekOmezený přístuppeer-reviewedpostprint
Zobrazit minimální záznam
dc.contributor.authorDoležel Petr
dc.contributor.authorMariška Martin
dc.contributor.authorTaufer Ivan
dc.date.accessioned2016-11-14T08:20:27Z
dc.date.available2016-11-14T08:20:27Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractIn this paper, the application of artificial neural network clasifier to resolve pest birds in agricultural areas as a part of a comprehensive system of protection against vermin is demonstrated. Firstly, the idea of the whole system is outlined. Then, the method of recognition is described, the process of artificial neural network design is illustrated and the classifier is validated using data gathered in the fields. Eventually, the results are compared to similar works.eng
dc.description.abstract-translatedV článku je představeno použití umělé neuronové sítě k detekci špačka obecného ve vinicích. Popisovaná problematika je implementována v rámci komplexního způsobu ochrany vinic proti škodným ptákům, který je tvořen decentralizovaným systémem detektorů, akčních členů a vyhodnocovacích zařízení a je vyvíjen ve spolupráci s několika vinohrady situovanými na jižní Moravě. V úvodu článku je celý systém naznačen, dále je popsán vybraný způsob detekce, podrobně je ukázán celý proces budování umělé neuronové sítě jakožto klíčové části detekce a v závěru je neuronová síť validována.cze
dc.formatp. 184-191eng
dc.identifier.issn1663-3571
dc.identifier.obd39875344
dc.identifier.scopus2-s2.0-84945193388
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/66638
dc.language.isoeng
dc.peerreviewedyeseng
dc.project.IDSGSFEI_2015006/Využití algoritmů soft computing v praxieng
dc.publicationstatuspostprinteng
dc.publisherTrans Tech Publicationseng
dc.relation.ispartofInternational Journal of Engineering Research in Africa, volume 18, issue: 1eng
dc.rightsPráce není přístupnáeng
dc.subjectArtificial neural networkeng
dc.subjectsignal processingeng
dc.subjectpest birdseng
dc.subjectsound recognitioneng
dc.subjectlinear predictive coding.eng
dc.titlePossibilities of feedforward multilayer neural network classifier as a detector of pest birds in vineyardseng
dc.title.alternativeMožnosti využití dopředné vícevrstvé neuronové sítě jako detektoru škodného ptactva ve vinicíchcze
dc.typeArticleeng
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 1 z 1
Náhled
Název:
JERA.18.184.pdf
Velikost:
615.66 KB
Formát:
Adobe Portable Document Format
JERA.18.184.pdf (615.66 KB)

Kolekce

Publikační činnost akademických pracovníků UPCE / UPCE Research Outputs
Publikační činnost akademických pracovníků FEI / FEI Research Outputs