Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Bayesian Estimation of Probability of Incidences of the Most Serious Oncological Diseases in the Czech Republic

Konferenční objektopen accesspeer-reviewedpublished
Zobrazit minimální záznam
dc.contributor.authorKopecká, Luciecze
dc.contributor.authorPacáková, Vieracze
dc.date.accessioned2019-05-22T07:58:18Z
dc.date.available2019-05-22T07:58:18Z
dc.date.issued2017eng
dc.description.abstractThe aim of this article is to estimate the probability of incidences of the most serious two oncological diseases in the three selected five-year age groups in the Czech Republic by using Bayesian theory of credibility, specifically binomial/beta model. These diseases are occurred in early childhood. During the lifetime, these incidences grow rapidly. The next aim of this article is to determine the parameters of a priori beta distribution, specifically in the case that the priory information on estimated parameter of binomial distribuion is known. These parameters of beta distribution are determined by using basic characteristics of beta distribution. Possibilities of permanent update of estimates can be used in commercial and health insurance companies. Data on cancer incidences are obtained from database of ÚZIS.eng
dc.description.abstract-translatedCílem tohoto článku je odhadnout pravděpodobnosti výskytů nejzávažnějších onkologických onemocnění v třech vybraných 5ti letých věkových skupinách v České republice pomocí Bayeskovské teorie kredibility, konkrétně modelu binomické/beta. Tato onemocnění se vyskytují v raném dětství. V průběhu života, tyto výskyty rapidně rostou. Dalším cílem článku je určit parametry apriorního beta rozdělení, konkrétně v případě, že apriorní informace o odhadovaném parametru binomického rozdělení je známá. Tyto parametry beta rozdělení jsou určeny pomocí základních charakteristik beta rozdělení. Možnosti neustálé aktualizace odhadů mohou být užitečné v komerčních a veřejných zdravotních pojišťovnách. Data týkající se výskytů rakovin jsou získána z databáze ÚZIS.cze
dc.event11th International Scientific Conference Financial Management of Firms and Financial Institutions (06.09.2017 - 07.09.2017, Ostrava)eng
dc.formatp. 407-414eng
dc.identifier.isbn978-80-248-4138-0eng
dc.identifier.issn2336-162Xeng
dc.identifier.obd39881178eng
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/72446
dc.language.isoengeng
dc.peerreviewedyeseng
dc.project.IDSGS_2017_022/Správa a management v prostředí průmyslové revoluce 4.0eng
dc.publicationstatuspublishedeng
dc.publisherVysoká škola báňská-Technická univerzita Ostravaeng
dc.relation.ispartofFinancial Management of Firms and Financial Institutionseng
dc.rightsopen accesseng
dc.subjectoncological diseaseseng
dc.subjectBayesian theory of credibilityeng
dc.subjectbinomial/beta modeleng
dc.subjectprior distributioneng
dc.subjectonkologická onemocněnícze
dc.subjectBayesovská teorie kredibilitycze
dc.subjectbinomický/beta modelcze
dc.subjectapriorní rozdělenícze
dc.titleBayesian Estimation of Probability of Incidences of the Most Serious Oncological Diseases in the Czech Republiceng
dc.title.alternativeBayesovské odhady pravděpodobnosti výskytů nejzávažnějších onkologických onemocnění v České republicecze
dc.typeConferenceObjecteng
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 1 z 1
Náhled
Název:
Prispevek2017_Kopecka_Pacakova.pdf
Velikost:
646.93 KB
Formát:
Adobe Portable Document Format
Prispevek2017_Kopecka_Pacakova.pdf (646.93 KB)

Kolekce

Publikační činnost akademických pracovníků UPCE / UPCE Research Outputs
Publikační činnost akademických pracovníků FES / FES Research Outputs