Webová aplikace pro správu multimediálních dat pro trénování neuronových sítí

Hriha, Maksym

Publikace:
Webová aplikace pro správu multimediálních dat pro trénování neuronových sítí

Bakalářská práceopen access

dc.contributor.advisor	Pozdílek, Martin
dc.contributor.author	Hriha, Maksym
dc.date.accepted	2024-09-10
dc.date.accessioned	2024-10-13T16:25:50Z
dc.date.issued	2024
dc.date.submitted	2024-08-30
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací webové aplikace pro správu multimediálních dat, která slouží jako nástroj pro trénování neuronových sítí. V rámci práce byl vytvořen frontend aplikace s využitím moderních technologií jako jsou React, Tailwind CSS a Axios. Aplikace nabízí uživatelsky přívětivé rozhraní pro přihlašování, stejně jako možnost zakládat a spravovat projekty pro práci s obrazovými daty. Klíčovým aspektem je poskytnutí efektivního a intuitivního nástroje, který umožňuje uživatelům snadno nahrávat, třídit a připravovat data pro procesy strojového učení.	cze
dc.description.abstract-translated	This bachelor thesis focuses on the design and implementation of a web application for managing multimedia data, which serves as a tool for training neural networks. The frontend of the application was developed using modern technologies such as React, Tailwind CSS, and Axios. The application provides a user-friendly interface for logging in, as well as the ability to establish and manage projects for working with image data. A key aspect is the provision of an efficient and intuitive tool that allows users to easily upload, categorize, and prepare data for machine learning processes.	eng
dc.description.defence	Cílem této práce bylo vytvoření webové aplikace pro přípravu multimediálních data setů, které budou sloužit pro trénování neuronových sítí. V teoretické části práce je popsána architektura webové aplikace a jsou stanoveny cíle, které jsou rozpracovány od funkčních a nefunkčních požadavků. V praktické části je detailně popsána vytvořená aplikace, její funkcionalita, ovládání a jsou uvedeny některé detaily z implementace.	cze
dc.description.department	Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	60 s.
dc.identifier.stag	48072
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/84364
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	webové aplikace	cze
dc.subject	frontend	cze
dc.subject	React	cze
dc.subject	Tailwind CSS	cze
dc.subject	Axios Api	cze
dc.subject	komponenta	cze
dc.subject	web applications	eng
dc.subject	frontend	eng
dc.subject	React	eng
dc.subject	Tailwind CSS	eng
dc.subject	Axios API	eng
dc.subject	component	eng
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Informační technologie	cze
dc.title	Webová aplikace pro správu multimediálních dat pro trénování neuronových sítí	cze
dc.title.alternative	Web application for managing multimedia data for training neural networks	eng
dc.type	bakalářská práce	cze
dspace.entity.type	Publication