Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Předzpracování ekonomických dat pomocí metod fuzzy shlukové analýzy

Bakalářská práceOmezený přístup
dc.contributor.advisorHájek, Petr
dc.contributor.authorKrejčí, Jiří
dc.date.accepted2008
dc.date.accessioned2008-08-12T07:36:45Z
dc.date.available2008-08-12T07:36:45Z
dc.date.issued2008
dc.description.abstractBakalářská práce se zabývá využitím metod fuzzy shlukové analýzy pro zpracování dat a aplikací těchto metod na konkrétním příkladě. V práci je popsána problematika shlukovacích metod používaných pro rozsáhlé datové soubory. Nějvětší část práce se zabývá fuzzy shlukovacími metodami a algormitmy, které jsou nejčastěji využívány v klasickém shlukování a ve fuzzy shlukování. Algoritmus C-Means je aplikován na příklad datového souboru z ekonomické oblasti.cze
dc.description.abstract-translatedThis bachelor work deals with the use of fuzzy cluster analysis methods for processing data and applications in specific example. In this work are cluster analysis methods explained applied extensive ata file. The biggest part of the work deals with fuzzy clustering methods and algorithms, which are used for clustering and fuzzy clustering. The Algorithm C-Means is applied to example data file from ekonomic field.eng
dc.description.departmentÚstav systémového inženýrství a informatikycze
dc.description.gradeDokončená práce s úspěšnou obhajoboucze
dc.format52 s., 5 s. přílohcze
dc.format.extent869008 byteseng
dc.format.mimetypeapplication/pdfeng
dc.identifierUniverzitní knihovna (sklad)cze
dc.identifier.signatureD18601
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/29262
dc.language.isocze
dc.publisherUniverzita Pardubicecze
dc.rightsPouze v rámci univerzitycze
dc.subjectclusterseng
dc.subjectClusteringeng
dc.subjectfuzzy cluster analyseseng
dc.subjectAlgorithm C-Meanseng
dc.subjectshlukycze
dc.subjectshlukovánícze
dc.subjectfuzzy shlukovací analýzycze
dc.subjectAlgoritmus C-Meanscze
dc.thesis.degree-disciplineRegionální a informační managementcze
dc.thesis.degree-grantorUniverzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správnícze
dc.thesis.degree-nameBc.cze
dc.thesis.degree-programSystémové inženýrství a informatikacze
dc.titlePředzpracování ekonomických dat pomocí metod fuzzy shlukové analýzycze
dc.title.alternativePreprocessing ekonomic data for fuzzy clustering analysiseng
dc.typebakalářská prácecze
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 1 z 1
Načítá se...
Náhled
Název:
KrejciJ_Predzpracovani ekonomickych_PH_2008.pdf
Velikost:
848.64 KB
Formát:
Adobe Portable Document Format