Aplikace výpočetní inteligence v řešení bezpečnosti silničního provozu

Pokorný, Jan

Publikace:
Aplikace výpočetní inteligence v řešení bezpečnosti silničního provozu

Disertační práceopen access

dc.contributor.advisor	Slamka, Juraj
dc.contributor.advisor	Tesař, Miroslav
dc.contributor.author	Pokorný, Jan
dc.contributor.referee	Vala, Miroslav
dc.contributor.referee	Kovanda, Jan
dc.contributor.referee	Adamec, vladimír
dc.date.accepted	2010
dc.date.accessioned	2011-12-08T16:20:13Z
dc.date.available	2011-12-08T16:20:13Z
dc.date.issued	2010
dc.description.abstract	Problematika bezpečnosti silničního provozu je poměrně rozsáhlým tématem, do kterého zasahuje celá řada oblastí a směrů. Tato disertační práce se zaměřuje pouze na dvě konkrétní a zcela odlišné oblasti bezpečnosti silničního provozu, na jejichž příkladu jsou ukázány možnosti aplikace fyzzy množin. První oblastí, která byla pomocí této metody výpočetní inteligence zpracovávána, je hodnocení bezpečnostního potenciálu vozového parku. Dosud se bezpečnost vozového parku odhadovala pouze na základě jeho průměrného stáří. Takový odhad je ale velice nepřesný, protože se blíže nezabývá strukturou vozového parku z hlediska pasivní a aktivní bezpečnosti vozidel. V práci představený fyzzy inferenční systém typu Mamdani umožňuje zahrnout do hodnocení bezpečnostního potenciálu vozidla více parametrů, které bezpečnost vozidla významně ovlivňují. Konkrétně se jedná o parametry: bodové hodnocení Euro NCAP, hmotnost a věk vozidla. Druhá oblast práce je zaměřena na problematiku predikce následků dopravních nehod, na kterou lze kromě běžně používaných statistických nástrojů aplikovat fyzzy inferenční systém Takagi-Sugeno. Jako vstupní hodnoty do tohoto systému slouží historické záznamy následků nehod mající charakter časových řad, popřípadě jejich statistická předzpracování. Touto metodou byly vytvořeny jednoměsíční, čtvrtletní a pololetní predikční modely následků dopravních nehod.	cze
dc.description.abstract-translated	Safety of car fleet is usually estimated according to its age. But this estimation is quite inaccurate and gives only information about the average age of common cars in a territory. It does not consider passive and active safety structure of that car fleet. The first part of dissertation shows possibility involving such parameters as EuroNCAP point rating, weight and age of a car model to this estimation. Such evaluation of car fleet safety was based on Mamdani type of fyzzy inference system. For forecasting of consequences of read accidents is usually used some statistical method. The second part of dissertation introduces prediction method based on Takagi-Sugeno type of fuzzy inference system. This method works with historical records of road accident consequences and it can be combined with statistical methods too. In the second part of dissertation were made one-monthly, quarterly and half-yearly predictor model by this method.	eng
dc.description.department	Katedra mechaniky, materiálů a částí strojů	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	137 s.	cze
dc.identifier	Univerzitní knihovna (sklad)	cze
dc.identifier.signature	D23543
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/42152
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení	cze
dc.subject	fuzzy množiny	cze
dc.subject	bezpečnost vozidla	cze
dc.subject	vozový park	cze
dc.subject	predikce	cze
dc.subject	následky nehod	cze
dc.subject	fuzzy sets	eng
dc.subject	vehicle safety	eng
dc.subject	car fleet	eng
dc.subject	prediction	eng
dc.subject	accident consequences	eng
dc.thesis.degree-discipline	Dopravní prostředky a infrastruktura - dopravní prostředky	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Dopravní fakulta Jana Pernera	cze
dc.thesis.degree-name	Ph.D.	cze
dc.thesis.degree-program	Technika a technologie v dopravě a spojích	cze
dc.title	Aplikace výpočetní inteligence v řešení bezpečnosti silničního provozu	cze
dc.title.alternative	Computational intelligence application in solving of road-traffic safety	eng
dc.type	disertační práce	cze
dspace.entity.type	Publication