Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Modelování a řízení hydraulicko-pneumatické soustavy s využitím umělé neuronové sítě

Disertační práceopen access
Zobrazit minimální záznam
dc.contributor.advisorTaufer, Ivan
dc.contributor.authorSeidl, Pavel
dc.contributor.refereeOlej, Vladimír
dc.date.accepted2009
dc.date.accessioned2009-08-02T12:58:00Z
dc.date.available2009-08-02T12:58:00Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractTématem předkládané disertační práce je možnost využití umělých neuronových sítí v oblasti modelování a řízení technologických procesů. V úvodních kapitolách je proveden krátký teoretický rozbor problematiky neuronových sítí biologických i umělých . Následuje část, která se podrobně věnuje teorii využití umělých neuronových sítí k modelování jak statických, tak i dynamických vlastností soustav a k řízení technologických procesů. Další části disertační práce jsou praktické. Tam jsou popsány aplikace teoretických postupů modelování a řízení technologických procesů na reálném experimentálním zařízení hydraulicko-pneumatické soustavy, případně na jejím matematickém modelucze
dc.description.abstract-translatedPresented dissertation thesis deals with the possibility to take advantage of the atrificial neural networks in the sphere of modelling and controll of technological processes. In the preliminary chaps, there is performed short theoretical analysis of both biological and artificial neural networks' problems. Next part dwells on the theory of the artificial neural networks' utilization for the modelling both static and dynamic properties of systems, and for the controll of technological processes.Remaining part of thesis treats of practical procedures. There are applied theoretical presumptions of modelling and controll of technological processes on real experimental apparatus of hydropneumatic system, eventually on its mathematic model.eng
dc.description.departmentKatedra řízení procesůcze
dc.description.gradeDokončená práce s úspěšnou obhajoboucze
dc.format138 s.cze
dc.identifierUniverzitní knihovna (sklad)cze
dc.identifier.signatureD20387
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/34547
dc.language.isocze
dc.publisherUniverzita Pardubicecze
dc.subjectartificial neural networkseng
dc.subjectModellingeng
dc.subjectControleng
dc.subjectumělé neuronové sítěcze
dc.subjectModelovánícze
dc.subjectřízenícze
dc.thesis.degree-disciplineTechnická kybernetikacze
dc.thesis.degree-grantorUniverzita Pardubice. Fakulta chemicko-technologickácze
dc.thesis.degree-namePh.D.cze
dc.thesis.degree-programChemické a procesní inženýrstvícze
dc.titleModelování a řízení hydraulicko-pneumatické soustavy s využitím umělé neuronové sítěcze
dc.title.alternativeModelling and control of hydraulic-pneumatic system using artificial neural networkeng
dc.typedisertační prácecze
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 1 z 1
Náhled
Název:
Posudek_TauferI_Modelovaniarizeni_PS_2009.pdf
Velikost:
78.97 KB
Formát:
Adobe Portable Document Format
Posudek_TauferI_Modelovaniarizeni_PS_2009.pdf (78.97 KB)

Kolekce

Disertační práce / Dissertations FCHT (Ph.D.)
Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses, dissertations, etc.