Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
BigData ecosystem

Bakalářská práceopen access
dc.contributor.advisorBorkovcová, Monika
dc.contributor.authorPrudký, Tomáš
dc.date.accepted2021-08-30
dc.date.accessioned2021-09-06T07:30:49Z
dc.date.available2021-09-06T07:30:49Z
dc.date.issued2021
dc.date.submitted2021-08-12
dc.description.abstractCílem této bakalářské práce je představit čtenářovi Big Data ekosystém. Práce se v teoretické části zaměřuje na představení samotných Big dat, NoSQL databází, relačních databází, technologií od společnosti Apache, seznámení s pojmem open data a s vizualizačními nástroji. Praktická část je věnována práci se sadou dat, na které jsou provedeny operace jako nahrání dat, jejich analýza a vizualizace. Celý Big Data ekosystém je velice rozsáhlý, z toho důvodu celá práce je zaměřena spíše pro začínající uživatele.cze
dc.description.abstract-translatedThe aim of this bachelor thesis is to introduce the Big Data ecosystem to the reader. The theoretical part of the thesis focuses on the introduction of the Big data itself, as well as the NoSQL databases, relational databases, Apache technologies, the concept of open data and visualization tools. The practical part is devoted to working with a dataset on which operations such as data loading, data analysis and visualization are performed. The whole Big Data ecosystem is very large, so for this reason the whole work is rocising more on novice users.eng
dc.description.defenceCílem bakalářské práce bylo představení technologií BigData a jejich možné využití v praxi. V teoretické části je popsán úplný přehled technologií v oblasti BigData a NoSQL databází. Výstupem praktické části byl výběr jedné komplexní technologie, na které je představena práce s BigDaty. Práce analyzuje jednotlivé technologie, kdy u každé technologie je uveden praktický příklad použití, výhody a nevýhody, možnosti API, apod. Všechna kritéria hodnocení práce splnil student na výborné úrovni. Dle vedoucí je kvalita předkládané bakalářské práce, jak teoretické části, tak i praktické, na výborné úrovni. Student zodpověděl dotazy vedoucí práce i členů komise. V práci se nevyskytly žádné podstatné nedostatky.cze
dc.description.departmentFakulta elektrotechniky a informatikycze
dc.description.gradeDokončená práce s úspěšnou obhajoboucze
dc.format90 s.
dc.identifier.stag41640
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/78122
dc.language.isocze
dc.publisherUniverzita Pardubicecze
dc.rightsBez omezení
dc.subjectapachecze
dc.subjectbig datacze
dc.subjectekosystémcze
dc.subjectnoSQL databázecze
dc.subjectopen datacze
dc.subjectvizualizační nástrojecze
dc.subjectapacheeng
dc.subjectbig dataeng
dc.subjectecosystemeng
dc.subjectnoSQL databaseeng
dc.subjectopen dataeng
dc.subjectvisualization toolseng
dc.thesis.degree-disciplineInformační technologiecze
dc.thesis.degree-grantorUniverzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatikycze
dc.thesis.degree-nameBc.
dc.thesis.degree-programInformační technologiecze
dc.titleBigData ecosystemcze
dc.title.alternativeBigData Ecosystemeng
dc.typebakalářská prácecze
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 2 z 2
Načítá se...
Náhled
Název:
PrudkyT_BigDataEcosystem_MB_2021.pdf
Velikost:
3 MB
Formát:
Adobe Portable Document Format
Popis:
Plný text práce
Načítá se...
Náhled
Název:
Posudek_BorkovcovaM_BigDataEkosystem_TP_2021.pdf
Velikost:
608.41 KB
Formát:
Adobe Portable Document Format
Popis:
Posudek vedoucího práce