Vytvoření aplikace pro analýzu big dat v Pythonu

Holeček, Jan

Publikace:
Vytvoření aplikace pro analýzu big dat v Pythonu

Diplomová práceopen access

dc.contributor.advisor	Horák, Oldřich
dc.contributor.author	Holeček, Jan
dc.date.accepted	2025-06-05
dc.date.accessioned	2025-07-07T07:33:39Z
dc.date.issued	2025
dc.date.submitted	2025-04-30
dc.description.abstract	Práce se zaměřuje na současné přístupy k analýze big dat a provádí porovnání existujících nástrojů a metod. V rámci práce je realizován sběr a předzpracování dat, následná analýza získaných dat, návrh vhodných modelů a jejich implementace podle metodiky CRISP-DM. Na závěr je navrženo komplexní řešení, které je realizováno prostřednictvím aplikace vyvinuté v jazyce Python.	cze
dc.description.abstract-translated	The thesis focuses on current approaches to big data analysis and compares existing tools and methods. It involves data collection and preprocessing, followed by the analysis of the obtained data, the design of appropriate models, and their implementation according to the CRISP-DM methodology. Finally, a comprehensive solution is proposed, which is implemented through an application developed in Python.	eng
dc.description.defence	Student přednesl obhajobu práce s názvem: Vytvoření aplikace pro analýzu big dat v Pythonu. Cílem práce bylo charakterizovat současné přístupy k analýze big dat, porovnat existující nástroje a metody, provést sběr a předzpracování dat, analyzovat data, navrhnout modely, a nakonec implementovat celé řešení prostřednictvím aplikace v Pythonu. Během rozpravy byly položeny dotazy dle posudku vedoucího a oponenta diplomové práce: Otázky oponenta práce.: Jaká další metody analýzy dat jste uvažoval/zkoušel a proč nebyly implementovány v navržené aplikaci? V práci zmiňujete, že pokud by bylo potřeba okamžitě reagovat na nová data, tak aplikace by musela být upravena tak, aby zvládala streamované zpracování dat. Co přesně by bylo nutné udělat, resp. jaké technologie by bylo možné použít? Student na otázky reagoval. Následně byly během rozpravy položeny doplňující dotazy: Otázka 2.: Co Vás vedlo k výběru dat a proč jste volil Chicago? Student na otázky reagoval.	cze
dc.description.department	Fakulta ekonomicko-správní	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	104 s.
dc.identifier.stag	49932
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/85049
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	big data	cze
dc.subject	Python	cze
dc.subject	aplikace	cze
dc.subject	modely	cze
dc.subject	grafy	cze
dc.subject	analýzy	cze
dc.subject	big data	eng
dc.subject	Python	eng
dc.subject	application	eng
dc.subject	models	eng
dc.subject	graphs	eng
dc.subject	analyses	eng
dc.thesis.degree-discipline	Aplikovaná informatika - Data Science pro business	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní	cze
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Aplikovaná informatika - Data Science pro business	cze
dc.title	Vytvoření aplikace pro analýzu big dat v Pythonu	cze
dc.title.alternative	Developing an application for big data analysis in Python	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dspace.entity.type	Publication