Aplikace shlukové analýzy

Doupovec, Martin

Publikace:
Aplikace shlukové analýzy

Diplomová práceopen access

dc.contributor.advisor	Marek, Jaroslav	cze
dc.contributor.author	Doupovec, Martin
dc.contributor.referee	Doležel, Petr	cze
dc.date.accepted	2014	cze
dc.date.accessioned	2014-09-22T12:29:29Z
dc.date.available	2014-09-22T12:29:29Z
dc.date.issued	2014
dc.description.abstract	Shluková analýza je statistická metoda, která se využívá pro rozdělování objektů do skupin na základě jejich podobnosti či nepodobnosti. Diplomová práce se zabývá zevrubným popisem jednotlivých kroků shlukové analýzy a detailně popisuje některé metody a algoritmy hierarchického shlukování, metody rozkladu a algoritmy založené na neuronových sítích a genetických algoritmech. Užití shlukové analýzy je demonstrováno na dvou praktických úlohách. Praktickou část diplomové práce tvoří aplikace pro shlukování dat, která obsahuje algoritmy popsané v teoretické části.	cze
dc.description.abstract-translated	Cluster analysis is a statistical method used for dividing of objects into groups based on their similarity or dissimilarity. Diploma thesis deals with the thorough description of individual steps of cluster analysis and describes in detail some of the methods and algorithms of hierarchical clustering, partitional clustering and algorithms based on neural networks and genetic algorithms. Application of cluster analysis is demonstrated on two practical problems. The practical part of the thesis is an application for clustering which contains the algorithms described in theoretical part.	eng
dc.description.defence	Vydařená diplomová práce. Student výborně prezentoval a názorně představil výsledky své práce. Dle vedoucího práce se student zhostil tvorby aplikace velmi svědomitě a důkladně. Dle oponenta je po formální stránce práce na nadprůměrné úrovni.	cze
dc.description.department	Katedra softwarových technologií	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	78 s.	cze
dc.format.extent	4000080 bytes	cze
dc.format.mimetype	application/zip	cze
dc.identifier	Univerzitní knihovna (studovna)	cze
dc.identifier.signature	D31579	cze
dc.identifier.stag	23005	cze
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/58185
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení	cze
dc.subject	shluková analýza	cze
dc.subject	hierarchické metody shlukování	cze
dc.subject	metody rozkladu	cze
dc.subject	neuronové sítě	cze
dc.subject	genetické algoritmy	cze
dc.subject	Kohonenova mapa	cze
dc.subject	FGKA	cze
dc.subject	GKMODE	cze
dc.subject	algoritmus k-průměrů	cze
dc.subject	cluster analysis	eng
dc.subject	hierarchical clustering	eng
dc.subject	partitional clustering	eng
dc.subject	neural networks	eng
dc.subject	genetic algorithms	eng
dc.subject	Kohonen map	eng
dc.subject	FGKA	eng
dc.subject	GKMODE	eng
dc.subject	k-means algorithm	eng
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.thesis.degree-name	Ing.	cze
dc.thesis.degree-program	Informační technologie	cze
dc.title	Aplikace shlukové analýzy	cze
dc.title.alternative	Applications of cluster analysis	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dspace.entity.type	Publication