Analýza aktivit elektronického obchodu s využitím metod data miningu

Kudraň, Dmytro

Publikace:
Analýza aktivit elektronického obchodu s využitím metod data miningu

Diplomová práceopen access

dc.contributor.advisor	Petr, Pavel
dc.contributor.author	Kudraň, Dmytro
dc.contributor.referee	Kašparová, Miloslava
dc.date.accepted	2018-06-05
dc.date.accessioned	2018-06-14T06:12:33Z
dc.date.available	2018-06-14T06:12:33Z
dc.date.issued	2018
dc.date.submitted	2018-04-30
dc.description.abstract	Tato práce se věnuje analýze chování zákazníků v elektronickém obchodě pomocí metod data miningu. Postup, kterým se při analýze řídí, opovídá krokům metodiky CRISP-DM. Hlavní část práce je modelování prostřednictvím programu IBM SPSS Modeler a Qlik Sense a navrženi doporučení pro rozvoj internetového obchodu.	cze
dc.description.abstract-translated	This work is dealing with analysis of customer behaviour in online store with aid of data mining methods. Process which the analysis is following corresponds to CRISP-DM methodology. Main part of this work is modelling via IBM SPSS Modeler and Qlik Sense programs and making recommendations for better growth of the online store	eng
dc.description.defence	Student seznámil komisi se svojí diplomovou prací s názvem Analýza aktivit elektronického obchodu s využitím metod data miningu. Cílem práce je analýza chování zákazníků elektronického obchodu. Studentovi byly položeny následující otázky: 1. V návaznosti na geografickou analýzu objednávek uvedenou v kapitole 5.3.4. a vyhodnocení analýzy stornovaných objednávek v kapitole 6.1, z kterého kraje či krajů České republiky bylo ve sledovaném období nejvíce stornovaných objednávek? 2. V kapitole 5.5 na str.59 se zabýváte analýzou dat z Google Analytics.Uveďte, jaké znáte kategorie konverzních cílů a jaké konverzní cíle jste si v rámci Vašeho e-shopu v Google Analytics definoval?	cze
dc.description.department	Fakulta ekonomicko-správní	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	72 s.
dc.identifier	Univerzitní knihovna (studovna)
dc.identifier.signature	D38085
dc.identifier.stag	34541
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/71016
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	elektronický obchod	cze
dc.subject	e-shop	cze
dc.subject	data mining	cze
dc.subject	CRISP-DM	cze
dc.subject	IBM SPSS Modeler	cze
dc.subject	Qlik Sense	cze
dc.subject	analýza	cze
dc.subject	modelování	cze
dc.subject	online store	eng
dc.subject	e-shop	eng
dc.subject	data mining	eng
dc.subject	CRISP-DM	eng
dc.subject	IBM SPSS Modeler	eng
dc.subject	Qlik Sense	eng
dc.subject	analysis	eng
dc.subject	modelling	eng
dc.thesis.degree-discipline	Ekonomika a management podniku	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní	cze
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Ekonomika a management	cze
dc.title	Analýza aktivit elektronického obchodu s využitím metod data miningu	cze
dc.title.alternative	Analysis of E-commerce website activities using data mining techniques	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dspace.entity.type	Publication