Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Comparison of Vegetation Spectral Indices Based on UAV Data : Land Cover Identification Near Small Water Bodies

Konferenční objektOmezený přístuppeer-reviewedpostprint
Zobrazit minimální záznam
dc.contributor.authorKomárková, Jitkacze
dc.contributor.authorJech, Jakubcze
dc.contributor.authorSedlák, Pavelcze
dc.date.accessioned2021-05-15T18:34:46Z
dc.date.available2021-05-15T18:34:46Z
dc.date.issued2020eng
dc.description.abstractMiddle- and low-class unmanned aerial vehicles (UAV) can be used for land cover/land use identification on demand even when equipped only with an RGB camera. UAV is used as a cheap and on-demand available solution for remote data sensing for smaller areas, with respect to legal regulations and weather conditions. The paper is focused on land cover identification near a small water body, which is based on RGB data collected by UAV and on vegetation spectral indices. Various vegetation indices based on calculating with RGB bands are used to process the collected imagery and identify particular land cover types. NGRDI, GLI2 and VARI provided the most accurate results.eng
dc.description.abstract-translatedBezpilotní prostředky střední a nízké třídy (UAV) lze na vyžádání použít k identifikaci krajinného pokryvu / využití půdy, i když jsou vybaveny pouze kamerou RGB. UAV se používá jako levné řešení dostupné na vyžádání pro vzdálený průzkum dat pro menší oblasti s ohledem na právní předpisy a povětrnostní podmínky. Příspěvek je zaměřen na identifikaci krajinného pokryvu poblíž malého vodního útvaru, který je založen na datech RGB shromážděných UAV a na spektrálních indexech vegetace. Ke zpracování shromážděných snímků a identifikaci konkrétních typů krajinného pokryvu se používají různé vegetační indexy založené na výpočtu s pásmy RGB. NGRDI, GLI2 a VARI poskytly nejpřesnější výsledky.cze
dc.event15th Iberian Conference on Information Systems and Technologies, CISTI 2020 (24.06.2020 - 27.06.2020, Sevilla)eng
dc.formatp. 9140899eng
dc.identifier.doi10.23919/CISTI49556.2020.9140899eng
dc.identifier.isbn978-989-54-6590-3eng
dc.identifier.issn2166-0727eng
dc.identifier.obd39884658eng
dc.identifier.scopus2-s2.0-85089019972
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/77220
dc.identifier.wos000612720600098
dc.language.isoengeng
dc.peerreviewedyeseng
dc.project.IDSGS_2020_017/Informační technologie jako prostředek pro podporu rozhodování v moderní znalostní společnostieng
dc.publicationstatuspostprinteng
dc.publisherIEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)eng
dc.relation.ispartofIberian Conference on Information Systems and Technologies, CISTI , volume 2020-Juneeng
dc.relation.publisherversionhttps://ieeexplore.ieee.org/document/9140899eng
dc.rightspouze v rámci univerzitycze
dc.subjectUAVeng
dc.subjectvegetation indiceseng
dc.subjectspectral indiceseng
dc.subjectRGB dataeng
dc.subjectland covereng
dc.subjectUAVcze
dc.subjectvegetační indexycze
dc.subjectspektrální indexycze
dc.subjectRGB datacze
dc.subjectkrajinná pokrývkacze
dc.titleComparison of Vegetation Spectral Indices Based on UAV Data : Land Cover Identification Near Small Water Bodieseng
dc.title.alternativePorovnání vegetačních spektrálních indexů na základě údajů UAV: identifikace krajinného pokryvu poblíž malých vodních útvarůcze
dc.typeConferenceObjecteng
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 1 z 1
Náhled
Název:
CISTI_1v4rev.pdf
Velikost:
690.54 KB
Formát:
Adobe Portable Document Format
CISTI_1v4rev.pdf (690.54 KB)

Kolekce

Publikační činnost akademických pracovníků UPCE / UPCE Research Outputs
Publikační činnost akademických pracovníků FES / FES Research Outputs