Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Klasifikace ekonomických subjektů

Bakalářská práceopen access
Zobrazit minimální záznam
dc.contributor.advisorHájek, Petrcze
dc.contributor.authorPopelková, Nikol
dc.date.accepted2009cze
dc.date.accessioned2009-07-03T10:14:26Z
dc.date.available2009-07-03T10:14:26Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractV bakalářské práci jsou definované základní pojmy, mezi které patří fuzzy logika, fuzzy množina, neuronové sítě a klasifikační problém. V další části práce je realizováno modelování bonity obcí, ratingu podniků a bonity zákazníků pomocí fuzzy logických neuronových sítí. Jsou navrženy a analyzovány modely fuzzy logických neuronových sítí na ohodnocování bonity obcí. Výsledky jsou porovnány s modely dopředných neuronových sítí. Navržené modely jsou verifikovány v programovém prostředí Nefclass a v programovém prostředí Weka. Vstupní data těchto modelů jsou předzpracována k dosažení vhodných výsledků. Výsledkem navržených modelů je klasifikace obcí do tříd.cze
dc.description.abstract-translatedThere are defined basic concepts, including fuzzy logic, fuzzy set, neural networks and classification problems. In other parts of the bachelor work the modeling of municipal creditworthiness, business credit rating and creditworthiness of customers is realized using fuzzy logic neural networks. There are designed and analyzed models of fuzzy logic neural networks for the classification of the economic subjects according to their creditworthiness. The results are compared with models of feed-forward neural networks. The proposed models are verified in the programming environments Nefclass and WEKA. Input data of these models are appropriately preprocessed to achieve the results. The result of the proposed models is the classification of subjects into classes.eng
dc.description.departmentÚstav systémového inženýrství a informatikycze
dc.description.gradeDokončená práce s úspěšnou obhajoboucze
dc.format54 s., 6 s. přílohcze
dc.format.extent2647380 bytescze
dc.format.mimetypeapplication/pdfcze
dc.identifierUniverzitní knihovna (sklad)cze
dc.identifier.signatureD19972cze
dc.identifier.signatureD19972
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/33864
dc.language.isocze
dc.publisherUniverzita Pardubicecze
dc.rightsBez omezenícze
dc.subjectfuzzy logikacze
dc.subjectfuzzy množinycze
dc.subjectneuronové sítěcze
dc.subjectKlasifikacecze
dc.subjectperceptroncze
dc.subjectfuzzy logiceng
dc.subjectfuzzy setseng
dc.subjectNeural Networkseng
dc.subjectClassificationeng
dc.subjectperceptroneng
dc.thesis.degree-disciplineRegionální a informační managementcze
dc.thesis.degree-grantorUniverzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správnícze
dc.thesis.degree-nameBc.cze
dc.thesis.degree-programSystémové inženýrství a informatikacze
dc.titleKlasifikace ekonomických subjektůcze
dc.title.alternativeClassification of economics subjectseng
dc.typebakalářská prácecze
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 2 z 2
Náhled
Název:
PopelkováN_Klasifikace ekonomických_PH_2009.pdf
Velikost:
2.52 MB
Formát:
Adobe Portable Document Format
PopelkováN_Klasifikace ekonomických_PH_2009.pdf (2.52 MB)
Náhled
Název:
HajekP_Klasifikace ekonomických_NP_2009.pdf
Velikost:
27.09 KB
Formát:
Adobe Portable Document Format
HajekP_Klasifikace ekonomických_NP_2009.pdf (27.09 KB)

Kolekce

Bakalářské práce / Bachelor's works ÚSII FES (Bc.)
Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses, dissertations, etc.