Přenos stylu obrázku pomocí generativní soupeřící sítě

Pospíšil, Matěj

Publikace:
Přenos stylu obrázku pomocí generativní soupeřící sítě

Bakalářská práceopen access

dc.contributor.advisor	Štursa, Dominik
dc.contributor.author	Pospíšil, Matěj
dc.date.accepted	2025-09-10
dc.date.accessioned	2025-10-14T03:32:17Z
dc.date.issued	2025
dc.date.submitted	2023-05-12
dc.description.abstract	Tato práce se zaměřuje na vytvoření a implementaci generativní soupeřící sítě (GAN) pro přenos stylu obrazu. V teoretické části je proveden důkladný popis a rešerše generativních soupeřících sítí s důrazem na problematiku přenášení stylu obrazu. Praktická část práce se zabývá návrhem a implementací softwarového nástroje pro přenos stylu obrazu. Testování a zhodnocení algoritmu je prováděno pomocí běžných metrik používaných pro hodnocení neuronových sítí. Součástí aplikace je také uživatelské rozhraní, které umožňuje uživatelům ověřovat a vizualizovat výsledky algoritmu. Práce obsahuje přehledně zpracovaný uživatelský návod a kompletní zdrojové kódy realizovaného softwaru.	cze
dc.description.abstract-translated	This thesis focuses on creating and implementing a generative adversarial network (GAN) for image style transfer. The theoretical part provides a thorough description and research on generative adversarial networks with a specific focus on image style transfer. The practical part of the thesis involves the design and implementation of a software tool for image style transfer. The algorithm is tested and evaluated using common metrics employed for assessing neural networks. The application also includes a graphical user interface that enables users to verify and visualize the algorithm's results. The thesis includes a clear user guide and complete source code of the implemented software.	eng
dc.description.defence	Cílem bakalářské práce bylo vytvořit a implementovat generativní soupeřící síť umožňující přenášet obrazové styly a aplikovat je pro generování nového obrázku. V teoretické části student provedl popis a rešerši generativních soupeřících sítí zaměřenou na problematiku přenášení stylu obrazu. Téma je dle vedoucího práce technicky náročné a vyžaduje pokročilou orientaci ve strojovém učení. V práci se ovšem vyskytují jazykové nedostatky, včetně překlepů, stylistických nejednotností a gramatických chyb.	cze
dc.description.department	Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	44 s.
dc.identifier.stag	46053
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/86382
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	generativní soupeřící sítě	cze
dc.subject	přenos stylu obrazu	cze
dc.subject	neuronové sítě	cze
dc.subject	grafické rozhraní	cze
dc.subject	metriky hodnocení	cze
dc.subject	generative adversarial networks	eng
dc.subject	image style transfer	eng
dc.subject	neural networks	eng
dc.subject	graphical user interface	eng
dc.subject	evaluation metrics	eng
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Informační technologie	cze
dc.title	Přenos stylu obrázku pomocí generativní soupeřící sítě	cze
dc.title.alternative	IMAGE STYLE TRANSFER USING GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS	eng
dc.type	bakalářská práce	cze
dspace.entity.type	Publication