Webový nástroj pro tvorbu a trénink automatizovaného obchodníka za použití neuronových sítí na platformě Java

Boucník, David

Publikace:
Webový nástroj pro tvorbu a trénink automatizovaného obchodníka za použití neuronových sítí na platformě Java

Diplomová práceopen access

dc.contributor.advisor	Doležel, Petr
dc.contributor.author	Boucník, David
dc.contributor.referee	Brandejský, Tomáš
dc.date.accepted	2019-09-16
dc.date.accessioned	2019-09-25T05:15:37Z
dc.date.available	2019-09-25T05:15:37Z
dc.date.issued	2019
dc.date.submitted	2019-08-23
dc.description.abstract	Cílem práce je navrhnout a realizovat webovou aplikaci pro tvorbu a trénování automatického burzovního obchodníka. Automatický obchodník bude reprezentován neuronovou sítí s uživatelem definovanými parametry. Při trénování budou použity časové řady reprezentující sledované veličiny na uživatelem vybraných trzích. Obchodník následně bude v provozním režimu navrhovat obchodní příkazy. Vytvořené obchodníky bude možné dlouhodobě adaptovat na časové řady veličin z vybraných trhů a průběžně sledovat výsledky z jejich tréninku. Teoretická část: provést rešerši známých aplikací, které umožňují inteligentní automatické obchodování, a provést čtenáře aktuálně populárními frameworky pro tvorbu webových aplikací a aplikací využívajících neuronové sítě na platformě Java. Následovat bude popis konkrétně vybraných frameworků pro práci s umělými neuronovými sítěmi a pro deep learning. Praktická část: použít vybrané technologie k vývoji nástroje umožňujícího uživatelům vytvořit a trénovat obchodníky. Nástroj bude testován na vhodných scénářích. Součástí bude technická dokumentace vytvořeného nástroje a uživatelská příručka.	cze
dc.description.abstract-translated	Aim of this thesis is to design and to implement web application for creation and training of automated stock exchange trader. Automated trader will be represented by a neural network with user-defined parameters. Time series representing selected stock exchange markets will be used for training. Trained trader in operating regime will be capable to propose trades. It will be possible to adapt created traders in long term and observe results of training. Theoretical part of thesis: do research of known applications which allow intelligent automated trading. Reader will be guided through popular java web frameworks and through java neural network frameworks. Selected neural network frameworks and deep learning frameworks will be described. Practical part of thesis: develop tool for creating and training of traders using selected technologies. This tool will be tested in suited scenarios. Technical documentation and user guide will be part of the thesis.	eng
dc.description.defence	Diplomová práce realizuje nástroj pro podporu správy osobních investic, takzvaného automatického burzovního obchodníka. Autor práce při řešení použil znalosti a dovednosti spadající do několika předmětů navazujícího magisterského studijního programu Informační technologie, zejména předmětů Základy umělé inteligence I a II, Projektování SW systémů. Navržený a vytvořený nástroj umožňuje celkem intuitivním způsobem za pomocí webového rozhraní vytvořit a natrénovat dopřednou vícevrstvou umělou neuronovou síť, která na základě aktuálních vstupů navrhuje obchodní transakci vedoucí (teoreticky) k zisku. Na základě výsledků kontroly podobnosti práce na IS Stag byla nejvyšší míra nalezené podobnosti v textu menší než pět procent. Automaticky generované soubory mají přirozeně nalezenou shodu vyšší. Práci považuje vedoucí práce za původní.	cze
dc.description.department	Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	64 s.
dc.identifier	Univerzitní knihovna (studovna)
dc.identifier.signature	D40010
dc.identifier.stag	34703
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/73903
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Java	cze
dc.subject	Spring framework	cze
dc.subject	neuronové sítě	cze
dc.subject	genetický algoritmus	cze
dc.subject	kvantitativní obchodování	cze
dc.subject	Java	eng
dc.subject	Spring Framework	eng
dc.subject	neural networks	eng
dc.subject	genetic algorithm	eng
dc.subject	quantitative trading	eng
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Informační technologie	cze
dc.title	Webový nástroj pro tvorbu a trénink automatizovaného obchodníka za použití neuronových sítí na platformě Java	cze
dc.title.alternative	Web Tool for Training of Automated Stockbroker using Neural Networks and Java Platform	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dspace.entity.type	Publication