Klasifikace lesních porostů na základě multitemporálních dat dálkového průzkumu Země

Abstract

Tato práce se věnuje možnostem rozlišování jednotlivých druhů dřevin lesního porostu pomocí dat z dálkového průzkumu Země. V práci jsou uvedeny metody a data DPZ, která jsou vhodná pro rozlišení jednotlivých druhů dřevin na základě jejich spektrálního chování. V praktické části je ve vybrané lokalitě vyzkoušena metoda řízené klasifikace s algoritmy Maximum likelihood a SMAP na datech z družice Landsat 8. Pro rozlišení druhů lesního porostu byly porovnávány metody klasifikace jednotlivého snímku a multitemporální řady snímků.