Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Snížení asymetrie informací ve výročních zprávách společností využitím analýzy sentimentu textových zdrojů

Konferenční objektopen accesspeer-reviewedpublished
dc.contributor.authorMyšková, Renátacze
dc.contributor.authorHájek, Petrcze
dc.date.accessioned2018-02-27T03:10:50Z
dc.date.available2018-02-27T03:10:50Z
dc.date.issued2017cze
dc.description.abstractVšechny informace, které by měla obsahovat výroční zpráva, mají poskytnout uživatelům účetní závěrky a výroční zprávy potřebné znalosti k posouzení finančního zdraví společnosti a její pozice na trhu. Informace jsou finanční i nefinanční povahy, avšak rozdílné zájmy zainteresovaných stran mohou mít za následek informační asymetrii, což vede k situaci, kdy se informace interpretují jinak, v závislosti na účelu prezentace, zkušenostech uživatelů a jejich znalostech . Sentimentální analýza vícetextových zdrojů se používá ke snížení asymetrie, a tím k posílení vypovídací schopnosti výročních zpráv. Cílem analýzy je zhodnotit, do jaké míry využívání slovníků vytvořených k prozkoumání úrovně sentimentu v těchto textech vede ke snížení informační asymetrie.cze
dc.description.abstract-translatedAll of the information that the annual report should contain is intended to provide users of financial statements and the annual report the necessary knowledge to assess the financial health of the company and its market position. The information is of financial and non-financial nature, however, differing interests of stakeholders may result in information asymmetry, leading to a situation in which the information is interpreted differently, depending on the purpose of the presentation, the experience of users and their knowledge. Sentiment analysis of multiple text sources is used to reduce asymmetry and therefore enhance the explanatory power of annual reports. The aim of the analysis is to assess the extent to which the use of dictionaries, created to examine the level of sentiment in these texts, leads to the reduction of information asymmetry.eng
dc.eventInternational Scientific Conference Current Problems of the Corporate Sector 2017 (17.05.2017 - 18.05.2017, Handlová)cze
dc.formatp. 804-812cze
dc.identifier.isbn978-80-225-4422-1cze
dc.identifier.obd39879987cze
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/70050
dc.language.isoczecze
dc.peerreviewedyescze
dc.project.IDGA16-19590S/Analýza témat a sentimentu vícenásobných textových zdrojů pro finanční rozhodovánícze
dc.publicationstatuspublishedcze
dc.publisherEkonómcze
dc.relation.ispartofCurrent Problems of the Corporate Sector 2017cze
dc.relation.publisherversionhttps://fpm.euba.sk/www_write/files/veda-vyskum/Zborniky-APPS/2017.pdfcze
dc.rightsopen accesscze
dc.subjectSnížení asymetrie informacícze
dc.subjectvýroční zprávy společnostícze
dc.subjectvyužití analýzy sentimentu textových zdrojůcze
dc.subjectstakeholderscze
dc.subjectAnnual reportseng
dc.subjectsentiment analysis of textual sourceseng
dc.subjectinformation asymmetrieseng
dc.subjectstakeholderseng
dc.titleSnížení asymetrie informací ve výročních zprávách společností využitím analýzy sentimentu textových zdrojůcze
dc.title.alternativeReducing Information Asymmetries in the Reports Company Using Sentiment Analysis of Textual Sourceseng
dc.typeConferenceObjectcze
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 1 z 1
Načítá se...
Náhled
Název:
APPS_2017_Bratislava_Myskova,_Hajek_final.docx
Velikost:
63.57 KB
Formát:
Microsoft Word XML