Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Statistická metoda Monte Carlo

Bakalářská práceopen access
Zobrazit minimální záznam
dc.contributor.advisorPozdílková, Alena
dc.contributor.authorSokol, Michal
dc.date.accepted2024-06-05
dc.date.accessioned2024-07-08T11:41:58Z
dc.date.available2024-07-08T11:41:58Z
dc.date.issued2024
dc.date.submitted2024-05-10
dc.description.abstractTato bakalářská práce je zaměřena na téma statistické metody Monte Carlo. Cílem bakalářské práce je popsat možnosti využití statistické metody Monte Carlo při simulacích reálných procesů, navrhnout a implementovat některé experimenty využívající metody Monte Carlo. Dalším cílem je zpracování a implementace postupů vedoucích ke zpřesnění výpočtů při řešení daných problémů. Práce je rozdělena do dvou hlavních částí. V teoretické části je provedeno seznámení s principem a původem metody Monte Carlo. V praktické části je použita statistická metoda Monte Carlo k odhadu hodnoty Ludolfova čísla a k výpočtu jednorozměrných integrálů včetně srovnání přesnosti dosažených výsledků a grafických výstupů.cze
dc.description.abstract-translatedThis bachelor's thesis is focused on the topic of the Monte Carlo statistical method. Main goal of this thesis is to describe the possibilities of using the Monte Carlo statistical method in simulations of real processes, to design and implement some experiments using Monte Carlo methods. Secondary goal is the processing and implementation of procedures leading to more accurate calculations when solving given problems. Thesis is divided into two main parts. In the theoretical part, the principle and origin of the Monte Carlo method is introduced. In the practical part, the Monte Carlo statistical method is used to estimate the value of the Ludolphine number and to calculate one-dimensional integrals, including a comparison of the accuracy of the achieved results and graphic outputs.eng
dc.description.defenceCílem bakalářské práce bylo popsat možnosti využití statistické metody Monte Carlo při simulačních reálných procesů, navrhnout a implementovat některé experimenty využívající metody Monte Carlo. Dle vedoucí práce je předložená VŠKP zpracovaná na dobré úrovni a obsahuje veškeré náležitosti a splňuje všechny podmínky kladené na vypracování bakalářské práce. Při obhajobě práce se vyskytlo několik nejasností a následovaly dotazy od vedoucí práce i členů komise pro státní závěrečné zkoušky, na které student reagoval.cze
dc.description.departmentFakulta elektrotechniky a informatikycze
dc.description.gradeDokončená práce s úspěšnou obhajoboucze
dc.identifier.stag48058
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/83006
dc.language.isocze
dc.publisherUniverzita Pardubicecze
dc.rightsBez omezení
dc.subjectMonte Carlocze
dc.subjectpseudonáhodné číslocze
dc.subjectLudolfovo číslocze
dc.subjectjednorozměrný integrálcze
dc.subjectMonte Carloeng
dc.subjectpseudorandom numbereng
dc.subjectLudolphine numbereng
dc.subjectone-dimensional integraleng
dc.thesis.degree-disciplineInformační technologiecze
dc.thesis.degree-grantorUniverzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatikycze
dc.thesis.degree-nameBc.
dc.thesis.degree-programInformační technologiecze
dc.titleStatistická metoda Monte Carlocze
dc.title.alternativeMonte Carlo statistical methodeng
dc.typebakalářská prácecze
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 2 z 2
Náhled
Název:
SokolM_StatistickaMetoda_AP_2024.pdf
Velikost:
1.75 MB
Formát:
Adobe Portable Document Format
Popis:
Plný text práce
Plný text práce (1.75 MB)
Náhled
Název:
Posudek_PozdilkovaA_MonteCarlo_MS_2024.docx
Velikost:
63.27 KB
Formát:
Microsoft Word XML
Popis:
Posudek vedoucího práce
Posudek vedoucího práce (63.27 KB)

Kolekce

Bakalářské práce / Bachelor's works KIT FEI (Bc.)
Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses, dissertations, etc.