Využití autokorelační funkce při zpracování dat

Hettlerová, Michaela

Publikace:
Využití autokorelační funkce při zpracování dat

Diplomová práceopen access

dc.contributor.advisor	Čapek, Jan	cze
dc.contributor.author	Hettlerová, Michaela
dc.date.accepted	2013	cze
dc.date.accessioned	2013-09-16T00:02:11Z
dc.date.available	2013-09-16T00:02:11Z
dc.date.issued	2013
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá využitím autokorelační funkce při zpracování různých typů dat. Práce seznamuje s pojmy potřebnými k provádění analýz a modelování při využití autokorelační funkce. Popisuje práci s časovými řadami, signály a obrazy. Analýzy a modely popsané teoreticky jsou v práci ukázány i s konkrétními daty. Každý model je na závěr zhodnocen.	cze
dc.description.abstract-translated	This thesis deals with the use of the autocorrelation function when processing different types of data. The thesis introduces the concepts needed for the analysis and modeling using autocorrelation function. The thesis also describes work with time series, signals and images. Analysis and theoretical models described in this thesis use real data sources. Each model is evaluated at the end.	eng
dc.description.defence	Studentka představila komisi výsledky své diplomové práce s názvem: Využití autokorelační funkce při zpracování dat. Studentka definovala cíl, postup jeho řešení a nakonec prezentovala výstupy své práce. Během obhajoby studentka pohotově odpovídala na následující otázky: V čem vaše práce rozvíjí poznatky z předmětu PMEP? Na jaké typy dat se dá tato metoda použít? Jakou strukturu má datový typ matfile používaný v Matlabu. Zdrojové kódy jste vytvářela sama?	cze
dc.description.department	Ústav systémového inženýrství a informatiky	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	79 s.	cze
dc.format.extent	2396491 bytes	cze
dc.format.mimetype	application/pdf	cze
dc.identifier	Univerzitní knihovna (studovna)	cze
dc.identifier.signature	D29430	cze
dc.identifier.stag	16264	cze
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/53669
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení	cze
dc.subject	časové řady	cze
dc.subject	analýza časových řad	cze
dc.subject	korelační funkce	cze
dc.subject	autokorelační funkce	cze
dc.subject	parciální autokorelační funkce	cze
dc.subject	signály	cze
dc.subject	periodicita signálu	cze
dc.subject	obrazy	cze
dc.subject	náhodné procesy	cze
dc.subject	Box-Jenkinsova metodologie	cze
dc.subject	time series	eng
dc.subject	analysis of time series	eng
dc.subject	correlation function	eng
dc.subject	autocorrelation function	eng
dc.subject	partial autocorrelation function	eng
dc.subject	signals	eng
dc.subject	frequency signals	eng
dc.subject	image	eng
dc.subject	random process	eng
dc.subject	Box-Jenkins metodologie	eng
dc.thesis.degree-discipline	Informatika ve veřejné správě	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní	cze
dc.thesis.degree-name	Ing.	cze
dc.thesis.degree-program	Systémové inženýrství a informatika	cze
dc.title	Využití autokorelační funkce při zpracování dat	cze
dc.title.alternative	Use of autocorrelation functions for data processing	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dspace.entity.type	Publication