Modelování predikce časové řady návštěvnosti web domény pomocí dopředných neuronových sítí

Buriánková, Veronika

Publikace:
Modelování predikce časové řady návštěvnosti web domény pomocí dopředných neuronových sítí

Diplomová práceopen access

dc.contributor.advisor	Olej, Vladimír	cze
dc.contributor.author	Buriánková, Veronika
dc.contributor.referee	Hájek, Petr	cze
dc.date.accepted	2011	cze
dc.date.accessioned	2011-07-11T18:10:43Z
dc.date.available	2011-07-11T18:10:43Z
dc.date.issued	2011
dc.description.abstract	Diplomová práce se zabývá návrhem modelu pro predikci návštěvnosti web domény upce.cz pomocí dopředných neuronových sítí. V první části je popsána základní charakteristika web miningu a zásadní poznatky z oblasti dopředných neuronových sítí. Další část práce zahrnuje popis předzpracování dat. Pro učení neuronové sítě je použita časová řada návštěvnosti webu upce.cz, která je pro potřeby učení upravena pomocí indikátorů technické analýzy. Poslední částí je samotné učení neuronové sítě a následná analýza získaných výsledků.	cze
dc.description.abstract-translated	This thesis describes the design model for predicting visit of web domains by feed-forward neural networks. The first section describes the basic characteristics of web mining and fundamental knowledge of the feed-forward neural networks. Another part includes a description of the preprocessing. For learning of the neural network is used time series visit of web domains upce.cz, which is adjusted using the learning needs of technical analysis indicators. The last part is the learning of neural network and the subsequent analysis of the results.	eng
dc.description.defence	Studentka seznámila s výsledky své diplomové práce na téma Modelování predikce časové řady návštěvnosti web domény pomocí dopředných neuronových sítí Otázky byly směřovány do oblasti tvorby neuronových sítí. Autorka na otázky pohotově odpovídala. Otázky komise:	cze
dc.description.department	Ústav systémového inženýrství a informatiky	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	91 s.	cze
dc.format.extent	2216749 bytes	cze
dc.format.mimetype	application/pdf	cze
dc.identifier	Univerzitní knihovna (sklad)	cze
dc.identifier.signature	D24676
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/39032
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení	cze
dc.subject	web mining	cze
dc.subject	dopředná neuronová síť	cze
dc.subject	frontální neuronová síť	cze
dc.subject	časová řada	cze
dc.subject	predikce	cze
dc.subject	JavaNNS	cze
dc.subject	web mining	eng
dc.subject	feed-forward neural network	eng
dc.subject	frontal neural network	eng
dc.subject	time series	eng
dc.subject	prediction	eng
dc.subject	JavaNNS	eng
dc.thesis.degree-discipline	Informatika ve veřejné správě	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní	cze
dc.thesis.degree-name	Ing.	cze
dc.thesis.degree-program	Systémové inženýrství a informatika	cze
dc.title	Modelování predikce časové řady návštěvnosti web domény pomocí dopředných neuronových sítí	cze
dc.title.alternative	Modelling of Prediction Time Series Visit of Web Domains by Feed-forward Neural Networks	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dspace.entity.type	Publication