Metody detekce a identifikace obličeje v rastrovém obrazu

Jirgl, Jakub

Publikace:
Metody detekce a identifikace obličeje v rastrovém obrazu

Diplomová práceOmezený přístup

dc.contributor.advisor	Veselý, Petr
dc.contributor.author	Jirgl, Jakub
dc.contributor.referee	Kopecký, Zbyněk
dc.date.accepted	2015
dc.date.accessioned	2015-08-10T07:43:24Z
dc.date.available	2015-08-10T07:43:24Z
dc.date.embargo	2015-05-15	cze
dc.date.issued	2015
dc.description.abstract	Diplomová práce se zabývá tématikou detekce a identifikace obličeje v rastrových obrazech. Jsou v ní popsány a blíže představeny nejčastější algoritmy pro detekci i identifikaci obličeje v obraze, zejména Haarovy příznaky a detekce podle barev obličeje. Dále je zde představena identifikace obličeje za pomoci neuronových sítí a dalších algoritmů jim podobných. Představené metody pro detekci i identifikaci obličeje jsou mezi sebou vzájemně porovnány na základě výpočetních nároků a jejich přesnosti a spolehlivosti. Metody jsou dále implementovány do testovací aplikace, kde jsou jednotlivé metody porovnány. Aplikace je realizována programovacími jazyky C# a C++, kde C# s grafickým subsystémem WPF tvoří grafické uživatelské rozhraní. Jádro aplikace je pro rychlost a kompatibilitu zpracováno v C++.	cze
dc.description.abstract-translated	The master thesis deals with face recognition and face identification in a raster images. There are described and presented closer to the most common algorithms to detect and identify faces in the picture, especially Haar-like features and detection by color face. It is presented here as well as face identification using neural networks. Presented methods for face recognition are compared with each other on the basis of computing requirements, accuracy and reliability. The methods are implemented to test application which compares obtained results with results OpenSource library OpenCV. The implementation is realized by programming languages C# and C++. C# with WPF graphical subsystem create graphical user interface and core application is created in C++ for speed and compatibility.	eng
dc.description.defence	Hlavním cílem diplomové práce bylo nastudování vybraných metod pro rozpoznávání obličejů v rastrových obrazech, jejich vlastní implementace a srovnání s metodami dostupnými v knihovně OpenCV. Dle vedoucího byly veškeré cíle diplomové práce splněny. Student výborně prezentoval výsledky své práce. Komise pro státní závěrečné zkoušky ohodnotila obhajobu klasifikačním stupněm výborně.	cze
dc.description.department	Katedra softwarových technologií	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	86 s.	cze
dc.format.extent	4192604 bytes	cze
dc.format.mimetype	application/pdf	cze
dc.identifier	Univerzitní knihovna (studovna)	cze
dc.identifier.signature	D32736	cze
dc.identifier.stag	23039	cze
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/60404
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Pouze v rámci univerzity	cze
dc.subject	face recognition
dc.subject	face detection
dc.subject	face identification
dc.subject	contour tracing
dc.subject	neural networks
dc.subject	computer vision
dc.subject	image processing
dc.subject	rozpoznání obličeje
dc.subject	detekce obličeje
dc.subject	identifikace obličeje
dc.subject	detekce objektů v obraze
dc.subject	neuronové sítě
dc.subject	počítačové vidění
dc.subject	zpracování obrazu
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.thesis.degree-name	Ing.	cze
dc.thesis.degree-program	Informační technologie	cze
dc.title	Metody detekce a identifikace obličeje v rastrovém obrazu	cze
dc.title.alternative	The methods for the face detection and the face identification in a raster image	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dspace.entity.type	Publication