Matematický model závislosti cyklistické dopravy na počasí

Jirsa, Vojtěch

Publikace:
Matematický model závislosti cyklistické dopravy na počasí

Disertační práceopen access

dc.contributor.author	Jirsa, Vojtěch
dc.contributor.referee	Drdla, Pavel
dc.contributor.referee	Gogola, Marián
dc.contributor.referee	Sperat, Zbyněk
dc.date.accepted	2017-11-20
dc.date.accessioned	2018-01-22T11:16:39Z
dc.date.available	2018-01-22T11:16:39Z
dc.date.issued	2017
dc.date.submitted	2017-09-08
dc.description.abstract	Disertační práce se zabývá modelováním závislosti mezi časovými faktory, faktory počasí a cyklistickou dopravou. Jsou v ní analyzovány odborné publikace a zdroje, vztahující se k řešené problematice, z České republiky a ze zahraničí (Belgie, Kanada, Nizozemsko, Rakousko, Spojené státy Americké, Švédsko). V práci byl vytvořen matematický model závislosti cyklistické dopravy na počasí ve dvou variantách: s využitím neuronových sítí a s využitím metody zobecněného lineárního/nelineárního modelování. Obě varianty jsou porovnány a je posouzena vhodnost jejich použití. V práci je dále popsána metoda pro odhad charakteru provozu na základě variací hodinových intenzit cyklistické dopravy, metoda pro určení spolehlivosti kalibrovaných sčítacích zařízení a metoda pro extrapolaci chybějících dat.	cze
dc.description.abstract-translated	Dissertation thesis is focussed on modelling of relationship of bicycle use, time and weather parameters. The literature review is performed in the first section of the theses, comprising the outputs of scientific papers and literature from the Czech Republic and abroad (Belgium, Canada, the Netherlands, Austria, United States of America, Sweden). The mathematical model of weather-cycling relationship was developed in two versions: using the neural networks theory and generalised linear/nonlinear modelling. Both methods are compared and their suitability is critically discussed. In the thesis, the method for estimation of trip characteristics based on hourly variation of bicycle counts is outlined. Method to determine the accuracy of bicycle counters and method for extrapolation of missing values are introduced.	eng
dc.description.department	Dopravní fakulta Jana Pernera	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	91 s.
dc.identifier	Univerzitní knihovna (studovna)	cze
dc.identifier.signature	D38228
dc.identifier.stag	35065
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/69737
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	cyklistická doprava	cze
dc.subject	model	cze
dc.subject	neuronové sítě	cze
dc.subject	počasí.	cze
dc.subject	cycling	eng
dc.subject	model	eng
dc.subject	neural networks	eng
dc.subject	weather.	eng
dc.thesis.degree-discipline	Technologie a management v dopravě a telekomunikacích: Technologie	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Dopravní fakulta Jana Pernera	cze
dc.thesis.degree-name	Ph.D.
dc.thesis.degree-program	Technika a technologie v dopravě a spojích	cze
dc.title	Matematický model závislosti cyklistické dopravy na počasí	cze
dc.title.alternative	Mathematical model of weather-cycling relationship	eng
dc.type	disertační práce	cze
dspace.entity.type	Publication