Teaching and Practicing Model Predictive Control
Konferenční objektOmezený přístuppeer-reviewedpostprintDatum publikování
2016
Autoři
Honc, Daniel
Sharma K., Rahul
Abraham, Anuj
Dušek, František
Pappa, Natarajan
Vedoucí práce
Oponent
Název časopisu
Název svazku
Vydavatel
Elsevier Science BV
Abstrakt
How to explain Model Predictive Control (MPC) to students? How to practise it? The paper deals with chain of actions involving teaching, practicing and laboratory application of MPC at University of Pardubice in Czech Republic and at Anna University in India. Individual steps are presented and discussed with examples from educational experience - e.g. modelling and identification, derivation of MPC controller, simulations and laboratory applications. Every phase has a key and weak point as well. Desired results is that students understand better the theoretical concepts and they are able to apply predictive controllers at least for laboratory processes. Derivations and MATLAB scripts are available online.
Rozsah stran
p. 34-39
ISSN
2405-8963
Trvalý odkaz na tento záznam
Projekt
SGS_2016_021/Řízení pohybu mobilního robotu prediktivním regulátorem
Zdrojový dokument
IFAC Papersonline
Vydavatelská verze
Přístup k e-verzi
Pouze v rámci univerzity
Název akce
11th IFAC Symposium on Advances in Control Education (ACE) (01.06.2016 - 03.06.2016)
ISBN
Studijní obor
Studijní program
Signatura tištěné verze
Umístění tištěné verze
Přístup k tištěné verzi
Klíčová slova
Model Predictive Control, MPC, modelling, system identification, optimization, teaching, experiments