Návrh doporučovacího systému na základě analýzy vztahů mezi produkty ve vybraném podniku

Abstract

Diplomová práce se zabývá návrhem doporučovacího systému pro vybraný podnik z oblasti zahradního a volnočasového vybavení. Cílem je na základě analýzy historických transakčních dat identifikovat vztahy mezi produkty a navrhnout mechanismus podporující cross-selling doplňkového zboží. Řešení je realizováno v souladu s metodikou CRISP-DM a zahrnuje přípravu dat, implementaci modelu založeného na těžbě asociačních pravidel algoritmem FP Growth a jeho offline vyhodnocení metodou leave-one-out. Navržený systém dosáhl přibližně 2,6násobně vyšší přesnosti doporučení oproti referenční metodě a má potenciál sloužit jako základ pro praktické nasazení v prostředí elektronického obchodování.