Optimalizace procesů plánování nákladní silniční dopravy s využitím metod umělé inteligence

Abstract

Práce se zabývá optimalizací vybraného procesu plánování nákladní silniční dopravy s využitím metod umělé inteligence. Pozornost je zaměřena zejména na podporu rozhodování při přiřazování objednávek k vhodným přepravním kapacitám ve společnosti MD logistika, a.s. Teoretická část vymezuje základní pojmy logistiky, silniční nákladní dopravy, plánování přeprav a umělé inteligence s hodnocením možností využití umělé inteligence v logistice. Analytická část popisuje současný způsob plánování, jeho hlavní omezení, datovou základnu a požadavky na nové řešení. V praktické části je navržen a implementován hybridní model kombinující heuristická pravidla a prvky strojového učení, který je ověřen na reálných přepravních datech. Výsledky ukazují, že navržený systém dokáže vytvořit provozně použitelný a konkurenceschopný plán přeprav a na testovaném vzorku reálných dat dosáhl snížení celkových kilometrů oproti dispečerskému plánování.