Adaptivní genetické algoritmy
Bakalářská práceOtevřený přístupDatum publikování
2023
Autoři
Zahálka, Nicholas
Vedoucí práce
Oponent
Název časopisu
Název svazku
Vydavatel
Univerzita Pardubice
Abstrakt
Cílem práce bude porovnat adaptivní metody pro učení genetických algoritmů. V teoretické části student popíše existující (případně navrhne vlastní) adaptivní metody pro učení genetických algoritmů (metaučení), v části praktické provede experimenty a vyhodnotí jejich výsledky. Adaptace genetických algoritmů bude realizována pomocí vybraných přístupů (například hybridizace s PSO, algoritmus Bison Seeker apod.). Pro zhodnocení bude hybridní genetický algoritmus aplikován na vybraný standardní optimalizační problém (benchmarkové funkce, TSP, problém N dam apod).
Rozsah stran
46 s.
ISSN
Trvalý odkaz na tento záznam
Projekt
Zdrojový dokument
Vydavatelská verze
Přístup k e-verzi
Bez omezení
Název akce
ISBN
Studijní obor
Informační technologie
Studijní program
Informační technologie
Signatura tištěné verze
Umístění tištěné verze
Přístup k tištěné verzi
Klíčová slova
adaptivní metody, algoritmy, optimalizační problém, genetické učení algoritmů, optimalizace, adaptive methods, algorithms, optimization problem, genetic learning algorithms, optimization