Výpočetní optimalizace separace dvourozměrnou kapalinovou chromatografií

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá výpočetní optimalizací dvourozměrné kapalinové chromatografie (2D-LC) pro separaci fenolických látek. Hlavním cílem práce je implementace vhodného predikčního modelu, který identifikuje optimální gradientové podmínky pro 2D separaci. Pro vícekriteriální hodnocení a porovnání jednotlivých separačních systémů byla využita klasická kritéria rozlišení (CRF) v kombinaci s alternativní metodou hodnocení separace pomocí kritéria Gradient Score (GS). Metoda GS dokáže zhodnotit optimální podmínky separace i v případě, kdy nejsou k dispozici izokratická retenční data a umožňuje normalizovaný výpočet vhodnosti separace na základě tří klíčových parametrů: interkvartilového rozpětí retenčních časů, míry koeluce látek a celkového času analýzy. Výsledky výpočetní optimalizace jsou vizualizovány pomocí tzv. heatmap, které umožňují přehlednou identifikaci optimálních konfigurací kolon a gradientových profilů. Práce demonstruje efektivitu spojení matematického modelování s reálnou chromatografickou praxí při vývoji robustních analytických metod.