Konvoluční neuronová síť pro rozpoznávání cen paliv v mobilní aplikaci Android
Diplomová práceopen accessNačítá se...
Datum
Autoři
Vedoucí práce
Oponent
Název časopisu
Název svazku
Nakladatel
Univerzita Pardubice
Abstrakt
Diplomová práce se zabývá vývojem mobilních aplikací v prostředí Android Studio s využitím programovacího jazyka Kotlin. Hlavním cílem práce je vytvoření konvoluční neuronové sítě (CNN) v jazyce Python, která rozpoznává druhy paliv na čerpacích stanicích a jejich ceny, a následně tyto údaje ukládá do databáze. Aplikace je propojena s mapami, které určují polohu jednotlivých stanic. V práci jsou popsány principy neuronových sítí, teoretické základy vývoje mobilních aplikací včetně UI/UX designu a podrobný popis implementace aplikace.
Rozsah stran
ISSN
Permanentní identifikátor
Projekt
Časopis nebo seriál
Vydavatelská verze
Přístup k e-verzi
Bez omezení
Název akce
ISBN
Studijní obor
Informační technologie
Studijní program
Informační technologie
Signatura tištěné verze
Umístění tištěné verze
Přístup k tištěné verzi
Klíčová slova
Konvoluční neuronová síť, Kotlin, Python, čerpací stanice, databáze, aplikace, mapy, mobilní aplikace, implementace aplikace, Convolutional neural network, Kotlin, Python, gas station, database, application, maps, mobile application, application implementation