Využití umělé inteligence ve výrobě vozidel v rámci procesu řízení kvality

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá implementací kamerové kontroly využívající metody umělé inteligence v prostředí automobilové výroby. Hlavním cílem práce je navrhnout a realizovat softwarovou konfiguraci kontrolního systému pro nový model vozu při maximálním využití stávající hardwarové infrastruktury výrobní linky. Teoretická část vymezuje principy digitalizace průmyslu, automatizace kontrolních procesů, technologii strojového vidění a využití neuronových sítí při zpracování obrazových dat, které tvoří odborný základ pro řešení implementační části. Praktická část je zaměřena na analýzu současného kamerového stanoviště a identifikaci požadavků souvisejících se zavedením kontroly nového modelu. Na základě této analýzy je navržen postup implementace zahrnující tvorbu datasetu, anotaci obrazových dat, výběr a trénink modelu konvolučních neuronových sítí, nastavení inspekční konfigurace a úpravu rozhodovací logiky systému. Součástí práce je rovněž ověření funkčnosti navrženého řešení v podmínkách reálné výroby s důrazem na zachování stability výrobního procesu a časových parametrů linky. Výsledkem je implementované kontrolní řešení umožňující automatizované a konzistentní vyhodnocení sledovaných parametrů kvality a vytvoření metodického postupu využitelného při zavádění kamerových kontrol pro nové modelové varianty vozidel.