Digitální knihovnaUPCE
 

European Starling Detection in Agricultural Areas Using Multilayer Artificial Neural Network

Konferenční objektOmezený přístuppeer-reviewedpostprint
dc.contributor.authorDoležel Petr
dc.contributor.authorRozsíval Pavel
dc.contributor.authorMariška Martin
dc.date.accessioned2016-11-14T08:20:26Z
dc.date.available2016-11-14T08:20:26Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractThe use of neural network clasifier to recognize a pest bird in agricultural areas is presented in this contribution. Firstly, the idea of comprehensive system of protection against pest birds is outlined. Then, the method of detection is described, the process of neural network design is illustrated and, in the end, the neural network is validated using data gathered in fields.eng
dc.description.abstract-translatedNeuronový detektor je v článku použit k rozpoznávání škodných ptáků. Nejprve je v článku představen koncept úplné ochrany zemědělských plodin, poté je vybrána jedna oblast konceptu a ta je zevrubně popsána a otestována.cze
dc.event25th International Conference Radioelektronika 2015 (21.04.2015 - 22.04.2015)eng
dc.formatp. 471-474eng
dc.identifier.isbn978-1-4799-8117-5eng
dc.identifier.issn
dc.identifier.obd39875280
dc.identifier.scopus2-s2.0-84938898944
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/66632
dc.identifier.wos000380492200102
dc.language.isoeng
dc.peerreviewedyeseng
dc.project.IDSGSFEI_2015006/Využití algoritmů soft computing v praxieng
dc.publicationstatuspostprinteng
dc.publisherIEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)eng
dc.relation.ispartofProceedings of 25th International Conference Radioelektronika, RADIOELEKTRONIKA 2015eng
dc.rightsPráce není přístupnáeng
dc.subjectpest birdseng
dc.subjectrecognitioneng
dc.subjectartificial neural networkeng
dc.titleEuropean Starling Detection in Agricultural Areas Using Multilayer Artificial Neural Networkeng
dc.title.alternativeDetekce špačka obecného v zemědělských oblastech pomocí vícevrstvé umělé neuronové sítěcze
dc.typeConferenceObjecteng

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 1 z 1
Náhled není k dispozici
Název:
PID3559715.pdf
Velikost:
305.27 KB
Formát:
Adobe Portable Document Format