Detekce falešných recenzí na e-komerčních platformách pomocí hlubokého učení
Diplomová práceopen accessNačítá se...
Datum
Autoři
Vedoucí práce
Oponent
Název časopisu
Název svazku
Nakladatel
Univerzita Pardubice
Abstrakt
Diplomová práce se zabývá problematikou detekce falešných recenzí na e-commerce platformách
s využitím metod hlubokého učení. Cílem této práce je navrhnout a experimentálně ověřit postup pro
automatickou klasifikaci textových recenzí na autentické a neautentické. Teoretický základ vymezuje
prostředí elektronického obchodování, charakteristiky online recenzí a přístupy k detekci
manipulativního obsahu. Empirická část se zaměřuje na tvorbu vlastního datasetu, který kombinuje
reálné a synteticky generované recenze, a na implementaci a porovnání vybraných transformerových
modelů.
Rozsah stran
102
ISSN
Permanentní identifikátor
Projekt
Časopis nebo seriál
Vydavatelská verze
Přístup k e-verzi
Bez omezení
Název akce
ISBN
Studijní obor
Aplikovaná informatika - Data Science pro business
Studijní program
Aplikovaná informatika - Data Science pro business
Signatura tištěné verze
Umístění tištěné verze
Přístup k tištěné verzi
Klíčová slova
falešné recenze, e-commerce, zpracování přirozeného jazyka, hluboké učení, transformerové modely, detekce textu, klasifikace textu, fake reviews, e-commerce, natural language processing, deep learning, transformer models, text
detection, text classification