Investiční Chatbot
Diplomová práceopen accessNačítá se...
Datum
Autoři
Vedoucí práce
Oponent
Název časopisu
Název svazku
Nakladatel
Univerzita Pardubice
Abstrakt
Diplomová práce se zabývá návrhem a implementací investičního chatbota nazvaného Investiční chatbot, který zpřístupňuje fundamentální analýzu veřejně obchodovaných společností uživatelům bez finančního vzdělání. Aplikace zpracovává volně formulované dotazy v přirozeném jazyce, automaticky stahuje a normalizuje finanční ukazatele, doplňuje je o sémantickou analýzu výročních zpráv typu 10-K a generuje srozumitelný strukturovaný výklad. Klíčovou vlastností je provoz nad lokálně hostovaným jazykovým modelem, díky čemuž veškerá citlivá investiční data zůstávají na zařízení uživatele. Práce se opírá o framework DSPy, knihovnu Hugging Face Transformers, vektorovou databázi ChromaDB a grafické rozhraní postavené na PyQt6.
Rozsah stran
83 s. (17 720 znaků)
ISSN
Permanentní identifikátor
Projekt
Časopis nebo seriál
Vydavatelská verze
Přístup k e-verzi
Bez omezení
Název akce
ISBN
Studijní obor
Informační technologie
Studijní program
Informační technologie
Signatura tištěné verze
Umístění tištěné verze
Přístup k tištěné verzi
Klíčová slova
investiční chatbot, fundamentální analýza, velké jazykové modely, lokální AI, DSPy, RAG, 10-K, FinBERT, ChromaDB, PyQt6, soukromí dat, investment chatbot, fundamental analysis, large language models, local AI, DSPy, RAG, 10-K, FinBERT, ChromaDB, PyQt6, data privacy