Využití analytických dat pro optimalizaci webových stránek
Diplomová práceopen accessNačítá se...
Datum
Autoři
Vedoucí práce
Oponent
Název časopisu
Název svazku
Nakladatel
Univerzita Pardubice
Abstrakt
Diplomová práce navrhuje datově podloženou optimalizaci elektronického obchodu
sutrakrystal.cz za účelem zvýšení konverzního poměru. Výzkum kombinuje webovou
analytiku s pokročilým modelováním v jazyce Python. Na základě analýzy chování,
RFM modelu a shlukování K-Means práce identifikuje klíčový zákaznický segment a
formuluje konkrétní návrhy pro zefektivnění nákupního procesu, personalizaci nabídky a zlepšení technické optimalizace webu.
Rozsah stran
66 s. (90 938 znaků)
ISSN
Permanentní identifikátor
Projekt
Časopis nebo seriál
Vydavatelská verze
Přístup k e-verzi
Bez omezení
Název akce
ISBN
Studijní obor
Aplikovaná informatika - Data Science pro business
Studijní program
Aplikovaná informatika - Data Science pro business
Signatura tištěné verze
Umístění tištěné verze
Přístup k tištěné verzi
Klíčová slova
webová analytika, elektronická komerce, Google Analytics 4, konverzní poměr, segmentace zákazníků, K-Means, RFM model, Python, web analytics, e-commerce, Google Analytics 4, conversion rate, customer
segmentation, K-Means algorithm, RFM model, Python