Predikce a optimalizace výrobního plánu v automobilovém průmyslu s využitím Power BI
Diplomová práceopen accessNačítá se...
Datum
Autoři
Vedoucí práce
Oponent
Název časopisu
Název svazku
Nakladatel
Univerzita Pardubice
Abstrakt
Diplomová práce se zabývá predikcí a optimalizací výrobního plánu v automobilovém průmyslu. Cílem práce je navrhnout analytický přístup pro identifikaci a snížení přetížení výrobních procesů. V rámci práce jsou shrnuty současné přístupy k výrobnímu plánování a datové analytice, provedena analýza výrobních dat a vytvořen prediktivní model přetížení. Na základě výsledků je navržen optimalizační model pro návrh kapacitních zásahů a řešení je implementováno v prostředí Power BI jako nástroj podpory rozhodování.
Rozsah stran
76 s. (125 049)
ISSN
Permanentní identifikátor
Projekt
Časopis nebo seriál
Vydavatelská verze
Přístup k e-verzi
Bez omezení
Název akce
ISBN
Studijní obor
Aplikovaná informatika - Data Science pro business
Studijní program
Aplikovaná informatika - Data Science pro business
Signatura tištěné verze
Umístění tištěné verze
Přístup k tištěné verzi
Klíčová slova
výrobní plánování, automobilový průmysl, kapacitní přetížení, WACT, prediktivní modelování, strojové učení, LightGBM, optimalizace, Power BI, production planning, automotive industry, capacity overload, WACT, predictive modeling, machine learning, LightGBM, optimization, Power BI