Predikce výsledků učení dopředných neuronových sítí pomocí metamodelu

Abstract

Tato diplomová práce si klade za cíl detailně analyzovat, zda je možné předpovídat výsledek učení dopředných neuronových sítí pomocí metamodelu. V teoretické části se práce bude zabývat problematikou neuronových sítí, jejich trénováním a optimalizací jakožto nástrojem pro trénování umělých neuronových sítí, přičemž budou rozebrány základní typy optimalizačních technik a jejich využití. V části praktické se diplomová práce zaměří na predikci učení dopředných neuronových sítí pomocí jejich metamodelu. Bude natrénováno velké množství dopředných neuronových sítí s různými počátečními podmínkami. Na základě těchto dat bude trénován metamodel pro budoucí predikci výsledků. Metamodel bude na závěr vyhodnocen.